机器学习笔记:Adam

1 Adam介绍

Adam可以想成RMSprop+momentum

机器学习笔记:Adam

怎么记呢?Momentum累加前面是没有分式的,相当于除了1,所以在分子;RMSprop累加式子是在分母的,所以也在分母。

1.1 Bias Correction

机器学习笔记:Adam

2 Adam 特点

2.1 Adam通常在RNN中有很好的performance

2.2 Adam在靠近minimum的地方可能不能很好地收敛

——>靠近minimum的地方,梯度的值很小,因而梯度的平方比梯度更小。所以rt比st还要小,这就导致st除rt的值会较大。即每次变化的幅度会很大——这就可能导致overshooting

解决方法可以是慢慢地减少学习率,或者当快靠近minimum的时候,切换成带momentum的SGD

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