服务降级
服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理,或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了,就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。
资源有限,而请求是无限的。如果在并发高峰期,不做服务降级处理,一方面肯定会影响整体服务的性能,严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以,一般在高峰期,为了保证核心功能服务的可用性,都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时,把交易无关的服务统统降级,如查看蚂蚁深林,查看历史订单等等。
服务降级主要用于什么场景呢?当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时,为了保证重要或基本的服务能正常运行,可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。
降级的方式可以根据业务来,可以延迟服务,比如延迟给用户增加积分,只是放到一个缓存中,等服务平稳之后再执行 ;或者在粒度范围内关闭服务,比如关闭相关文章的推荐。
关闭微服务系统中某些边缘服务 保证系统核心服务正常运行
使用服务降级
1、在springcloud-api中添加一个服务降级类FallbackFactory
package com.study.springcloud.service;
import com.study.springcloud.pojo.Dept;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
@Component
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory {
@Override
public Object create(Throwable throwable) {
return new DeptClientService() {
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return new Dept()
.setDeptno(id)
.setDname("这个id=>"+id+"没有对应的信息,客户端提供降级的信息,这个服务已经被关闭")
.setDb_source("没有数据");
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return null;
}
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return false;
}
};
}
}
2、在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory
3、在消费者springcloud-consumer-dept-openfeign中配置appllication.yaml配置熔断降级
server:
port: 80
#开启降级openfeign.hystrix
feign:
hystrix:
enabled: true
#EurekaClient配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false #不像eureka中注册自己
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
4、运行测试
1、启动eureka集群注册中心springcloud-eureka-7001和springcloud-eureka-7002
2、启动服务提供者springcloud-provider-dept-8001
3、启动消费者springcloud-consumer-dept-openfeign
4、关闭服务提供者springcloud-provider-dept-8001
服务熔断和降级的区别
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服务熔断—>服务端:某个服务超时或异常,引起熔断~,类似于保险丝(自我熔断)
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服务降级—>客户端:从整体网站请求负载考虑,当某个服务熔断或者关闭之后,服务将不再被调用,此时在客户端,我们可以准备一个 FallBackFactory ,返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降,但是好歹能用,比直接挂掉强。
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触发原因不太一样,服务熔断一般是某个服务(下游服务)故障引起,而服务降级一般是从整体负荷考虑;管理目标的层次不太一样,熔断其实是一个框架级的处理,每个微服务都需要(无层级之分),而降级一般需要对业务有层级之分(比如降级一般是从最外围服务开始)
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实现方式不太一样,服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级),熔断一般称为自我熔断。
Dashboard 流监控
Hystrix Dashboard的一个主要优点是它收集了关于每个HystrixCommand的一组度量。Hystrix仪表板以高效的方式显示每个断路器的运行状况
1、新建消费者模块springcloud-sonsumer-hystrix-dashboard
2、添加相关依赖
<dependencies>
<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!--引入hystrix dashboard 依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.study</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.3.3.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<version>2.3.3.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-netflix-ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
3、编写application.yaml配置文件
server:
port: 9001
hystrix:
dashboard:
proxy-stream-allow-list: localhost
4、编写主启动类,添加dashboard监控注解
package com.study.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard//开启dashboard监控
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
}
}
5、检查服务提供者是否都添加监控信息依赖
6、启动测试
7、给要被监控的服务提供者(springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块)下的主启动类添加hystrix依赖和监控
添加hystrix依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
添加监控
package com.study.springcloud;
import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后自动注册到Eureka中!
@EnableDiscoveryClient //服务发现
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
//添加一个Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
//访问该页面就是监控页面
servletRegistrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return servletRegistrationBean;
}
}
9、启动eureka集群springclou-eureka-7001,再启动服务提供者springcloud-provider-dept-hystrix-8001
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