- 创建一个Aurora实例
- 使用MySQL Workbench连接Aurora和RDS MySQL
- 通过dump file 加载数据到Aurora和RDS MySQL
- 使用查询语句验证Aurora和RDS MySQL性能
Task1：创建Aurora数据库：
- 创建一个Aurora数据库，跟创建RDS一样，登录AWS管理控制台，搜索Aurora，创建数据库。
数据库类型选择，Aurora with MySQL compatibility，其他默认就好。
Templates选择 Dev/Test
DB instance size 选择db.t3.small就好，因为是测试环境，如果是生产环境选择Memory Optimized的类型R系列。土豪在测试时选择高配实例也可以。
注意在security group放行的端口，由于测试环境，我们可以都放行。
其他配置保持默认即可，创建数据库。
然后创建一个同类型的（db.t3.smal）RDS mysql数据库。
创建成功后如下：
Task2：连接跳板机并安装MySQL workbench：
跳板机为windows 或 Linux 都可以，我这里以windows 举例：
Task3：通过跳板机连接Aurora和RDS MySQL
Aurora endpoint：
Mysql endpoint：
登录跳板机，连接Aurora
Task4：导入SQL Dump文件到数据库中。
不熟悉SQL dump的同学，这个文件大概就是下图的样子，很好理解，定义Schema，然后插入数据。
运行Powershell，下载dump file到桌面
Invoke-WebRequest https://s3-us-west-2.amazonaws.com/aws-tc-largeobjects/SPLs/sharedDatabases/world.sql -OutFile c:\Users\Administrator\Desktop\world.sql
导入数据：
同样，Mysql再做一遍。不赘述了。
Task5：执行查询：
Aurora执行结果：
MySQL执行结果：
大家看出什么区别了吗？
对，没什么区别，执行速度都很快。为什么？
因为只有1000条数据，在少量数据的情况下，很难比较Aurora和MySQL的执行效率。但百万或千万条数据使用压力测试工具的情况下，它们的TPS和QPS的会有很大差距。
最后附上用压测工具Sysbench的对比结果。（我想起来再补充吧）
详细实验视频连接：https://edu.51cto.com/center/course/lesson/index?id=558304