将排序（一般按时间排）后的数据按某字段变化分组统计，也就是分组字段值与上一行的值比较，如果相同则分到与上一行同组，不同时则创建一个新组。
这个问题用SQL来做很难！
SQL的集合是无序的，早期SQL没有相邻行引用的方法。SQL2003标准中加入了窗口函数，能引用相邻行，但分组仍然非常困难，需要用子查询人为造出分组序号。
举个例子：查询人员某段时间所处城市，并列出起始和结束时间。现有数据库表footmark数据如下：
| NAME | FOOTDATE | CITY |
| Tom | 2020-01-02 08:30:00 | Beijing |
| Tom | 2020-01-03 08:30:00 | Beijing |
| Tom | 2020-01-04 13:30:05 | Beijing |
| Tom | 2020-01-04 16:36:00 | Chengdu |
| Tom | 2020-01-05 08:30:00 | Chengdu |
| Tom | 2020-01-06 12:30:00 | Chengdu |
| Tom | 2020-01-06 17:30:25 | Beijing |
| Tom | 2020-01-07 09:30:05 | Beijing |
| Tom | 2020-01-09 16:30:00 | Beijing |
| … | … | … |
要求最终分组统计的结果如下：
| NAME | CITY | STARTDATE | ENDDATE |
| Tom | Beijing | 2020-01-02 08:30:00 | 2020-01-04 13:30:05 |
| Tom | Chengdu | 2020-01-04 16:36:00 | 2020-01-06 12:30:00 |
| Tom | Beijing | 2020-01-06 17:30:25 | 2020-01-09 16:30:00 |
以Oracle为例，用SQL写出来是这样：
WITH A AS
( SELECT NAME, FOOTDATE, CITY,
CASE WHEN CITY=LAG(CITY) OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY FOOTDATE) THEN 0 ELSE ROWNUM END FLAG
FROM FOOTMARK ORDER BY NAME, FOOTDATE),
B AS
( SELECT NAME, FOOTDATE, CITY,
MAX(FLAG) OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY FOOTDATE) FLAG
FROM A),
C AS
( SELECT NAME, CITY, FLAG,
MIN(FOOTDATE) STARTDATE,
MAX(FOOTDATE) ENDDATE
FROM B
GROUP BY NAME, CITY, FLAG
ORDER BY NAME, FLAG )
SELECT NAME, CITY, STARTDATE, ENDDATE FROM C;
这里的FLAG就是人为造出的分组序号，这种SQL既难写又难懂。
对于这种按顺序分组，如果使用集算器的SPL语言就会简单很多，只需1行代码：
connect("mydb").query("SELECT * FROM FOOTMARK ORDER BY NAME,FOOTDATE").groups@o(NAME,CITY;min(FOOTDATE):STARTDATE,max(FOOTDATE):ENDDATE)
SPL基于有序集合实现，提供了按有序分组的选项@o，解决这个问题非常容易。
SPL提供了等值分组、有序分组、有序条件分组、序号分组、嵌套分组、大数据有序分组、大数据有序条件分组等多种分组方式，详情参考《分组子集》。
集算器 SPL 是解决 SQL 难题的专业脚本语言，它语法简单，符合自然思维，是天然分步、层次清晰的面向过程计算语言。它采用与数据库无关的统一语法，编写的算法可在数据库间无缝迁移。它是桌面级计算工具，即装即用，配置简单，调试功能完善，可设置断点、单步执行，每步执行结果都可查看。请参阅SQL 解题手
SPL也能很方便地嵌入到JAVA应用，可参考《Java 如何调用 SPL 脚本》。
具体使用方法可参考 《如何使用集算器》。