如何搭建一个快速的分布式计算平台？Parallel python提供了简易的方式来实现此目的。
Parallel Python（http://www.parallelpython.com/content/view/15/30/#QUICKCLUSTERS）是Python进行分布式计算的开源模块，能够将计算压力分布到多核CPU或集群的多台计算机上，能够非常方便的在内网中搭建一个自组织的分布式计算平台。
在不同节点运行服务器程序，并自动发现运行服务器的节点，命令如下：
node-1> ./ppserver.py -a
node-2> ./ppserver.py -a
node-3> ./ppserver.py -a
客户端
import pp
ppservers=("*",) #自动发现模式
job_server = pp.Server(ppservers=ppservers)
提交执行的任务
f1 = job_server.submit(func1, args1, depfuncs1, modules1)
f2 = job_server.submit(func1, args2, depfuncs1, modules1)
f3 = job_server.submit(func2, args3, depfuncs2, modules2)
检索结果
r1 = f1()
r2 = f2()
r3 = f3()