Hive SQL 语法详解：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7256833
Hive SQL 学习笔记（常用）：http://blog.sina.com.cn/s/blog_66474b16010182yu.html
Hive中的分区：http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/6660185
Hive基础知识：http://www.csdn.net/article/2014-01-07/2818052-about-hive
HiveJavaAPI：http://787141854-qq-com.iteye.com/blog/2068303
hive的group by速度慢，因为需要用到hadoop的map-reduce。这个可以在spark中实现
启动：hive --service hiveserver2
常用：
建表：CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);
建分区表：分区有data和pos， ip的描述：'IP Address of the User'，用COMMENT来定义
字段之间用'\t'分割，行之间是断行
如果文件数据是纯文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCE
hive> alter table test add partition (birth='1982', age ='28');
hive> show partitions test;
birth=1980/age =30
birth=1981/age =29
birth=1982/age =28
(2)如何删除分区
hive> alter table test drop partition (birth='1980',age='30');
(3)加载数据到指定分区
load data local inpath '/home/hadoop/data.log' overwrite into table test partition(birth='1980-01-01',age='30');
创建分区原则： 最少粒度原则
(4)向partition_test的分区中插入数据：
hive> insert overwrite table partition_test
partition(stat_date='20110728',province='henan') select member_id,name
from partition_test_input where stat_date='20110728' and
province='henan';