前段时间给team同学制定的分布式系统学习计划：做完MIT 6.824的Lab，相关论文也要读一下，今天是第一篇Google MapReduce。
Google要做网页搜索，涉及到大量网页排名，单机已经无法满足计算需求，因此只能写分布式程序，使计算在多台机器执行。分布式程序开发会遇到诸多难题，如进行数据分区，调度程序在多台机器执行，处理节点宕机，处理机器间通信等等。
MapReduce是一种编程模型，它的出现帮助我们屏蔽了分布式程序的实现细节，简化了大规模数据计算的过程。
一、模型
二、实例
三、容错
四、性能优化