1-机器视觉与视频分析技术概述

• 1.1 机器视觉基本概念

  • 成像技术的自动识别与分类

    • 图像获取

      • 光学系统

      • 传感器系统

      • 光源系统

    • 图像分析

      • 处理组件

      • 软件

      • 算法

    • 集成应用

      • 结果

      • 通信

      • 控制

• 1.2 机器视觉基础概述

  • 图像

    • 模拟图像

    • 数字图像

      • 图像处理

        • 图像的采集和获取

        • 图像增强

        • 图像平滑

        • 图像锐化

        • 频率变换

        • 集合变换

        • 图像编码

        • 图像复原

      • 图像分析

        • 图像分割

        • 边缘检测

        • 形态学图像处理

        • 特征选择

        • 纹理分析

      • 图像理解

        • 图像分析基础上进一步歼九图像中各个目标的性质和它们之间的相互联系，得出图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。

• 1.3 机器视觉技术发展

  • 1920s

  • 1950s

  • 1960s

  • late 1960s and early 1970s

  • 1970s-1980s

  • 1980s-today

• 1.4 机器视觉应用领域

  • 工业检测

  • PCB板检测

  • 法律实施

  • 人机交互 human-computer interaction

  • 医学检查 medical application

  • 无人驾驶

  • 区域侦察

• 1.5 机器视觉分析基础

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