1、建表
CREATE TABLE `person` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL,
  `job1` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL,
  `job2` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL,
  `job3` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `ind_123` (`job1`,`job2`,`job3`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB;

2、插入数据

可以从两方面来回答

1、索引树的问题，底层原理机制

1、如下表，建立了2个索引，那就就有两颗索引树，因为innodb是聚集索引，那么主键id就是聚集索引，ind_123就是二级索引

查询数据的时候，如果

Select * from person where job2="2",通过explain可以看到，并没有使用索引

但是如果使用

SELECT
	job1,
	job2，job3
FROM
	person
WHERE
	job2 = "2"
通过explain可以看到，使用了
ind_123索引，并且key_len长度为458，因为创建表的时候varchar字段都是用的utf-8，同时字段是允许为null的所以就是50*3+2+1=153  153*3=459   所以使用的是ind_123这个索引表的全表扫描

但是如果使用

EXPLAIN SELECT
	job1,
	job2,
	job3
FROM
	person
WHERE
	job1 = '1'
AND job2 = '2'
通过explain可以看到，使用了
ind_123索引，并且key_len长度为306，因为创建表的时候varchar字段都是用的utf-8，同时字段是允许为null的所以就是50*3+2+1=153  153*2=306 
所以使用的是ind_123这个索引表的索引扫描，并且索引类型用的是ref相比较index更快，原理就是指需要扫描出二级索引树中的部分数据，因为job1和job2的数据是确定了的！查询效率相比较之前的全表索引树扫描会更加快，避免了回表操作

所以，不能用*来笼统的作为查询条件，这里是有很大的优化空间的！

2、连接查询时，* 无法进入缓冲池

使用select * 放一些无用的列，只会白白的占用缓冲空间。浪费本可以提高性能的机会。