f = open("foo.txt")             # 返回一个文件对象
line = f.readline()             # 调用文件的 readline()方法
while line:
print line,                 # 后面跟 ‘,‘ 将忽略换行符
# print(line, end = ‘‘)　　　# 在 Python 3中使用
    line = f.readline()

f.close()

for line in open("foo.txt"):
print line,

1. 最基本的读文件方法：
?
# File: readline-example-1.py

file = open("sample.txt")

while 1:
    line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
　　一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。
　　在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行
2. 用fileinput模块
?
# File: readline-example-2.py

import fileinput

for line in fileinput.input("sample.txt"):
pass
　　写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……
3. 带缓存的文件读取
?
# File: readline-example-3.py

file = open("sample.txt")

while 1:
    lines = file.readlines(100000)
if not lines:
break
for line in lines:
pass # do something
　　这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
————————————————————————————————————————————————————————————
　　在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据：
?
# File: readline-example-5.py

file = open("sample.txt")

for line in file:
pass # do something
　　而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现：
?
# File: readline-example-4.py

file = open("sample.txt")

for line in file.xreadlines():
pass # do something
　
翻译自：http://hi.baidu.com/netspider_2007/blog/item/870354c753e4a71c9c163d64.html