Sleuth--链路追踪

1.介绍:

在大型系统的微服务化构建中,一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能,组合成系统,最终可以提供丰富的功能。在这种架构中,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心,也就意味着这种架构形式也会存在一些问题:

  1. 如何快速发现问题?
  2. 如何判断故障影响范围?
  3. 如何梳理服务依赖以及依赖的合理性?
  4. 如何分析链路性能问题以及实时容量规划?

Sleuth--链路追踪

分布式链路追踪(Distributed Tracing),就是将一次分布式请求还原成调用链路,进行日志记录,性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上IP、每个服务节点的请求状态200  500等等。

常见的链路追踪技术有下面这些:

cat 由大众点评开源,基于Java开发的实时应用监控平台,包括实时应用监控,业务监控 。 集成

方案是通过代码埋点的方式来实现监控,比如: 拦截器,过滤器等。 对代码的侵入性很大,集成成本较高。风险较大。

zipkin 由Twitter公司开源,开放源代码分布式的跟踪系统,用于收集服务的定时数据,以解决微

服务架构中的延迟问题,包括:数据的收集、存储、查找和展现《图形化》。该产品结合spring-cloud-sleuth 使用较为简单, 集成很方便, 但是功能较简单。

pinpoint Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析,以及应用监控分析工具。特点

是支持多种插件,UI功能强大,接入端无代码侵入。

skywalking

SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析,以及应用监控分析工具。特点是支持多

种插件,UI功能较强,接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。

Sleuth  (日志记录每一条链路上的所有节点,以及这些节点所在的机器,和耗时。)log4j

SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案

2.Sleuth入门:

引入依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
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