Python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别

人脸检测

详细内容请看技术文档：https://ai.baidu.com/docs#/Face-Python-SDK/top

from aip import AipFace

import base64

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '你的 App ID'

API_KEY = '你的 Api Key'

SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

face_client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 读取图片 """

def get_file_content(filePath):

	with open(filePath, 'rb') as fp:

		return fp.read()

bytes_str = base64.b64encode(get_file_content('people/1.jpg'))

image = str(bytes_str, "utf8")

imageType = "BASE64"

options = {}

options["face_field"] = "age,beauty"

""" 调用人脸检测 """

res = face_client.detect(image, imageType, options)

age = res.get("result").get("face_list")[0].get("age")

beauty = res.get("result").get("face_list")[0].get("beauty")

print(f"年龄：{age}岁", f"颜值：{beauty}分")

图像识别

详细内容请看技术文档：https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-Python-SDK/top

from aip import AipImageClassify

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '你的 App ID'

API_KEY = '你的 Api Key'

SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 读取图片 """

def get_file_content(filePath):

	with open(filePath, 'rb') as fp:

		return fp.read()

image = get_file_content('erha.jpg')

""" 如果有可选参数 """

options = {}

options["top_num"] = 1  #返回预测得分top结果数，默认为6

options["baike_num"] = 5    #返回百科信息的结果数，默认不返回

""" 带参数调用动物识别 """

res = client.animalDetect(image, options)

print(res)