Tensorboard是tensorflow内置的一个可视化工具，它通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效。 Tensorboard的可视化依赖于tensorflow程序运行输出的日志文件，因而tensorboard和tensorflow程序在不同的进程中运行。 TensorBoard给我们提供了极其方便而强大的可视化环境。它可以帮助我们理解整个神经网络的学习过程、数据的分布、性能瓶颈等等。

tensorboard虽然是tensorflow内置的可视化工具，但是他们跑在不同的进程中，所以Github上已经有大神将tensorboard应用到Pytorch中。

在pip install tensorboard，然后再安装tensorboardx，pip install tensorboardx后，启动tensorboard命令 tensorboard --logdir logs ，默认的端口是 6006,在浏览器中打开 http://localhost:6006/ 即可看到web页面，结果出现下列错误：No dashboards are active for the current data set.百度了一下，查看了许多资料，发现各种解决方法，尝试了，都没有解决问题，最后想到是不是启动问题，尝试了一下完美解决，解决放方法如下：划重点：tensorboard --logdir logs 命令启动的位置一定要放在你产生logs的目录下启动,如下图所示：