ML之FE：数据处理—特征工程之特征三化(标准化【四大数据类型(数值型/类别型/字符串型/时间型)】、归一化、向量化)简介、代码实现、案例应用之详细攻略2024-01-01 15:14:28ML之FE：数据处理—特征工程之特征三化(标准化【四大数据类型(数值型/类别型/字符串型/时间型)】、归一化、向量化)简介、代码实现、案例应用之详细攻略 目录 真正意义的标准化与归一化 1、标准化/Z-score标准化/0-1标准化——标准分布 2、归一化/Min-Max标准化/离差标准化——幅度归一 上一篇：Apache Doris FE配置参数下一篇：对tensorflow里面keras种的Dense的units的理解