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前言
工欲善其事，必先利其器。这篇文章我们将一起学习处理爬取到数据的一种强大的工具：正则表达式。
正则表达式简介
正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。（来自百度百科）
要学习正则表达式的具体用法，最好的方式是参阅re库官方中文文档
示例
import re
regex = 'abc'
string = 'www.abc.com'
# 预编译正则表达式（预编译的好处是，可以多次调用）
# re.compile('string') ==>子串
p = re.compile(regex) # p是.pattern对象的实例，是一个缓存
a = p.search(string) # 调用这个实例的方法search（'string'）==>母串
print(a) # <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='abc'>
print(a.span()) # span()返回匹配的位置
print(a.group()) # group()返回匹配的组
# 不使用预编译
a = re.search(regex, string)
print(a)
1. re库的函数
1.1 match和search
match ：从开始位置匹配，不成功返回none，成功返回一个Match对象
search ：扫描整个string，不成功返回none，成功返回match对象
>>> import re
>>> string = 'www.abc.com'
>>> regex = 'www'
>>> m1 = re.match(regex, string)
>>> m1
<re.Match object; span=(0, 3), match='www'>
>>> m2 = re.search(regex, string)
>>> m2
<re.Match object; span=(0, 3), match='www'>
>>> regex = 'abc'
>>> m3 = re.match(regex, string)
>>> m3
# 返回了none
>>> m4 = re.search(regex, string)
>>> m4
<re.Match object; span=(4, 7), match='abc'>