————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「大数据v」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/zw0Pi8G5C1x/article/details/102927233

1.云计算的概念

云是一种服务，使用者只需关注服务本身。云计算的资源是动态扩展且虚拟化的，通过互联网提供，终端用户不需要了解云中基础设施的细节，不必具有专业的云技术知识，也无须直接进行控制，只要关注自身真正需要什么样的资源以及如何通过网络来获得相应的服务即可。

按照服务划分，云计算可以分为IaaS、PaaS、SaaS、DaaS四个层次。

IaaS（Infrastructure as a Service，基础架构即服务）是基础层。在这一层，通过虚拟化、动态化将IT基础资源（计算、网络、存储）聚合形成资源池。资源池即计算能力的集合，终端用户（企业）可以通过网络获得自己需要的计算资源，运行自己的业务系统。这种方式使用户不必自己建设这些基础设施，而是通过付费即可使用这些资源。

在IaaS层之上的是PaaS（Platform as a Service，平台即服务）层。这一层除了提供基础计算能力，还具备了业务的开发运行环境，提供包括应用代码、SDK、操作系统以及API在内的IT组件，供个人开发者和企业将相应功能模块嵌入软件或硬件，以提高开发效率。对于企业或终端用户而言，这一层的服务可以为业务创新提供快速、低成本的环境。

最上层是SaaS（Software as a Service，软件即服务）。实际上，SaaS在云计算概念出现之前就已经存在，并随着云计算技术的发展得到了更好的发展。SaaS的软件是“拿来即用”的，不需要用户安装，软件升级与维护也无须终端用户参与。同时，它还是按需使用的软件，与传统软件购买后就无法退货相较具有无可比拟的优势。
另外，越来越多的数据沉淀、抽象形成了新的服务——DaaS（Data as a Service，数据即服务）。数据聚合抽象，把数据转换成通用信息，从而为公众提供公共信息服务。例如，对于天气信息，可能A需要根据天气信息来判断出门穿着，B需要根据天气信息判断是否洗车，C需要根据天气信息判断是否准备防洪防涝设施等。不同用户均可利用DaaS满足自己的诉求。此外，通过对各类数据信息进一步加工形成信息组合应用，会进一步盘活数据，提升数据价值。这就像搭积木一样，对基础数据信息块以不同的方式进行组装，可以达到千变万化的效果。DaaS服务已成为当下数字化转型的重要抓手。

对企业而言，可根据需要使用上述某一种层次的云服务。大型企业一般需要综合上述四个层次的云服务，即层次化的云计算服务，一般也称为I-P-S&D云计算，各层可独立提供云服务，下一层的架构为上一层云计算提供支撑。例如，某视频网站采用了上述的I-P-S&D云计算架构。

 

在业内的普遍认识里，云计算按照部署模式的不同，主要分为公有云、私有云和混合云。

公有云一般由云计算厂商构建，面向公众、企业提供公共服务，由云计算厂商运营；

私有云是指由企业自身构建，为企业内部提供云服务；

当企业既有私有云，同时又采用公有云计算服务时，这两种云之间形成一种内外数据相互流动的形态，便是混合云的模式。

目前，大型企业迁云时都倾向使用混合云模式，把面向互联网用户的应用系统部署在公有云上，把内部系统或者安全等级要求较高的系统部署在私有云上。