笔者写此文时欲进行 目标检测自己的训练集 进行迁移学习。
网上找到了 Tensorflow object detection API 相关的训练方法（文章应该源于2018年5月所作，有转载时间靠后的容易产生误导，但是看源码后就明了）。
笔者不幸在环境搭建上就卡了2天。
Tensorflow object detection API的github地址是：https://github.com/tensorflow/models/
笔者下载时是2019年10月。
错误情况：
通过python下一通环境配置，
python object_detection/builders/model_builder_test.py
已经运行成功。
对小狗和海滩上人等的识别案例object_detection_tutorial.ipynb
这幅期待的图片大家看教程都很熟悉，但是就是出不来。
迎接我的是 “服务似乎挂掉了,但是会立刻重启的.” 然后就一直卡住
重新中断服务后，再运行还是卡在这里。
通过观察18年5月的object_detection_tutorial.ipynb代码和19年10月的开头就已经有较大差别。
看来只能碰碰运气回溯2018年的代码了。
从18年5月往前找有Verified标签，且开头代码部分一样的。就是这份提交了。
于是下载回来，放在与object_detection_tutorial.ipynb同一级目录再启动jupyter运行。
熟悉的小狗、海滩图终于出现了。
结语：
在Tensorflow object detection API 环境搭建上，如果这段tutorial没跑通，很可能是由于其它环境变量与linux下不同产生的。
笔者会继续往下训练。。。有新进展再通报