快速排序的c++实现 和 python 实现

最近在学python,其中有个要求实现快速排序的练习,就顺便复习了c++的快速排序实现。

快速排序的基本思想是,通过一轮的排序将序列分割成独立的两部分,其中一部分序列的关键字(这里主要用值来表示)均比另一部分关键字小。继续对长度较短的序列进行同样的分割,最后到达整体有序。在排序过程中,由于已经分开的两部分的元素不需要进行比较,故减少了比较次数,降低了排序时间。

  详细描述:首先在要排序的序列 a 中选取一个中轴值,而后将序列分成两个部分,其中左边的部分 b 中的元素均小于或者等于 中轴值,右边的部分 c 的元素 均大于或者等于中轴值,而后通过递归调用快速排序的过程分别对两个部分进行排序,最后将两部分产生的结果合并即可得到最后的排序序列。

  “基准值”的选择有很多种方法。最简单的是使用第一个记录的关键字值。但是如果输入的数组是正序或者逆序的,就会将所有的记录分到“基准值”的一边。较好的方法是随机选取“基准值”,这样可以减少原始输入对排序造成的影响。但是随机选取“基准值”的开销大。

  为了实现一次划分,我们可以从数组(假定数据是存在数组中)的两端移动下标,必要时交换记录,直到数组两端的下标相遇为止。为此,我们附设两个指针(下角标)i 和 j, 通过 j 从当前序列的有段向左扫描,越过不小于基准值的记录。当遇到小于基准值的记录时,扫描停止。通过 i 从当前序列的左端向右扫描,越过小于基准值的记录。当遇到不小于基准值的记录时,扫描停止。交换两个方向扫描停止的记录 a[j] 与 a[i]。 然后,继续扫描,直至 i 与 j 相遇为止。扫描和交换的过程结束。这是 i 左边的记录的关键字值都小于基准值,右边的记录的关键字值都不小于基准值。

 

快速排序的c++实现 和 python 实现

 

 

 

下面是实现代码和测试代码,使用了c++的模板函数,只有有实现operator <的类都可以排序:

 

实现一:

//快速排序练习c++实现
//author:sixbeauty

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>

template<typename T>
void swapData(std::vector<T> &p,int i,int j)	//交换向量中两个位置的值
{
	T data=p[i];	
	p[i]=p[j];
	p[j]=data;
}

template<typename T>
void quickSort(std::vector<T> &p,int left,int right)	//快速排序实现函数
{
	if(left>=right)	return ;	//若右标志为小于或等于左标志位,则不作任何事

	int	center=(left+right)/2;	//取中间数为key值
	int	i=left,j=right;			//左、右游标定义

	while(1)
	{
		while(p[i]<p[center])
			i++;				//左游标移到第一个小于key值的位置
		while(p[j]>p[center])	//右游标的移动
			j--;

		if(i==j)	break;		//i==j时,左、右游标i,j同时移动到key值的位置,排序完成

		else if(i==center)
		{
			center=j;			//若左游标移动到key的位置而右游标未移动,交换i、j的值后,center也要改变
		}

		else if(j==center)
		{
			center=i;
		}

		swapData(p,i,j);		
	}

	quickSort(p,left,center-1);
	quickSort(p,center+1,right);
}

int main()
{
	//测试代码
	/*int p1[8]={1,4,5,7,11,2,18,9};
	std::vector<int> vetInt;
	for(int i=0;i<8;i++)
		vetInt.push_back(p1[i]);

	quickSort<int>(vetInt,0,7);

	for(std::vector<int>::iterator itr=vetInt.begin();itr!=vetInt.end();itr++)
		std::cout<<*itr<<",";
	std::cout<<std::endl;*/


	//测试代码
	std::string p1[8]={"ba","a","abd","defef","c","ca","daaa","aaa"};
	std::vector<std::string> vetStr;
	for(int i=0;i<8;i++)
		vetStr.push_back(p1[i]);

	quickSort<std::string>(vetStr,0,7);

	for(std::vector<std::string>::iterator itr=vetStr.begin();itr!=vetStr.end();itr++)
		std::cout<<*itr<<",";
	std::cout<<std::endl;
}

  

实现二:

  上面的实现是我按照以前教材上的逻辑做出来的,由于这个实现用了swap,多次的数值交换降低了效率,存在提升的空间,后来在网上看到一个更高效的版本,它选取数组第一位为key值。

举例说明一下吧,这个可能不是太好理解。假设要排序的序列为

2 2 4 9 3 6 7 1 5 首先用2当作基准,使用i j两个指针分别从两边进行扫描,把比2小的元素和比2大的元素分开。首先比较2和5,5比2大,j左移

2 2 4 9 3 6 7 1 5 比较2和1,1小于2,所以把1放在2的位置

2 1 4 9 3 6 7 1 5 比较2和4,4大于2,因此将4移动到后面

2 1 4 9 3 6 7 4 5 比较2和7,2和6,2和3,2和9,全部大于2,满足条件,因此不变

经过第一轮的快速排序,元素变为下面的样子

[1] 2 [4 9 3 6 7 5]

 

实现代码如下:

template<typename T>
void quickSort(std::vector<T> &p,int left,int right)	//快速排序实现函数
{
	if(left>=right)	return ;	//若右标志为小于或等于左标志位,则不作任何事

	T keyData=p[left];			//选取第一位为key值
	int	i=left,j=right;			//左、右游标定义

	while(i<j)
	{
		while(i<j && p[j]>keyData)	//第一次进入循环,i=left,所以p[i]的值等于keyData,后面我们要保证p[i]=keyData
			j--;				//右游标移动到第一个小于key值的位置,i<j保证不出界,防止下面的赋值出错

		p[i]=p[j];				//这时p[j]的值等于keyData,但我们不马上赋值

		while(i<j && p[i]<keyData)
			i++;				

		p[j]=p[i];				//经过这一轮后,p[i]的值又重新等于keyData
	}	//跳出循环后,在i以前的值都小于keyData,在i以后的值都大于keyData,这时只要把keyData赋值给p[i]即可
	p[i]=keyData;
     

if(left<i)                      //这里必须加这个,不然在left是最小值的情况是死循环   quickSort(p,left,i-1); quickSort(p,i+1,right); }

  测试代码用上面的即可;

 

实现三(python实现):

python没有类模板,而且里面的所谓函数重载根本不能算重载嘛,整就一个c++里面的缺省参数(就多了个利用参数关键字赋值),不过python实现起来真的快很多,就忍了。

下面是实现代码:

#FileName: quckSort.py
#author: sixbeauty

def quickSort(p,left,right):
    if(left>=right):
        return
    keyData=p[left]
    i=left
    j=right

    while i<j:
        while (i<j and p[j]>keyData):
            j-=1

        p[i]=p[j]

        while (i<j and p[i]<keyData):
            i+=1

        p[j]=p[i]

    p[i]=keyData

    if(i>left):
        quickSort(p,left,i-1)
    quickSort(p,i+1,right)

p=[8,4,5,7,11,2,9,19]
quickSort(p,0,7)
print(p)

  下次讨论python实现的压缩备份程序,python的实现比c++快多了,就算封装成类还是要方便多=_=

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