ELK日志系统（企业用了都说好）
一、ELK概述
1、ELK日志分析系统
2、ELK中日志处理步骤
第一步：将日志进行集中化管理（beats）
第二步：将日志格式化（Logstash），然后将格式化后的数据输出到Elasticsearch
第三步：对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）
第四步：前端数据的展示（Kibana）
3、Elasticsearch概述
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它基于RESTful web接口提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。
Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
（1）Elasticsearch的特性
接近实时的搜索
集群
节点
索引
索引（库）→类型（表）→文档（记录）
分片和副本
（2）分片和副本
在上述特性中，最重要的就是分片和副本，也是让es数据库（Elasticsearch）成为百度这些主流搜索引擎的主要原因，理论上能提升4倍的性能。
结合实际情况分析：索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制，如一个10亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上，或者从单个节点搜索请求太慢了，为了解决这个问题，elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能，当在创建索引时，可以定义想要分片的数量。每个分片就是一个全功能的独立索引，可以位于集群中任何节点上。
分片的特点：
水平分割扩展，增大存储量
分布式并行跨分片操作，提供性能和吞吐量
分布式分片的机制和搜索请求的文档如何汇总完全是有elasticsearch控制的，这些对用户而言是透明的
网络问题等等其他问题可以在任何时候不期而至，为了健壮性，强烈建议要有个故障切换机制，无论何种故障以防止分片或者节点不可用，为此，elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份，称为分片副本或副本
副本的特点：
高可用性，以应对分片或者节点故障，出于这个原因，分片副本要在不同的节点上
性能加强，增加吞吐量，搜索可以并行在所有副本上执行
4、LogStash概述
一款强大的数据处理工具
可实现数据传输、格式处理、格式化输出
数据输入、数据加工（如过滤，改写等）以及数据输出
常用插件：Input、Filter Plugin、Output
Input：收集源数据（访问日志、错误日志等）
Filter Plugin：用于过滤日志和格式处理
Output：输出日志
5、Kibana概述
二、部署ELK日志分析系统
需求描述
配置ELK日志分析集群
使用Logstash收集日志
使用Kibana查看分析日志
案例环境
配置和安装ELK日志分析系统，安装集群方式，2个elasticsearch节点，并监控apache服务器日志
实验准备
主机 操作系统 IP地址 软件
node1 CentOS7 192.168.221.20 Elasticsearch/Kibana
node2 CentOS7 192.168.221.30 Elasticsearch
apache CentOS7 192.168.221.100 httpd / Logstash
客户机（宿主机） Windows10 192.168.221.188
1、关防火墙和系统安全机制
更改主机名
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
setenforce 0
hostnamectl set-hostname 主机名
2、配置elasticsearch环境
node1（192.168.221.20）
node2（192.168.221.30）
echo '192.168.221.20 node1' >> /etc/hosts
echo '192.168.221.30 node2' >> /etc/hosts
java -version #如果没有安装，yum -y install java
3、部署elasticsearch软件
node1（192.168.221.20）
node2（192.168.221.30）
（1）安装elasticsearch—rpm包
上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
（2）加载系统服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
（3）更改elasticsearch主配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#17行；取消注释，修改；集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
#23行；取消注释，修改；节点名字（node2修改成node2）
node.name: node1
#33行；取消注释，修改；数据存放路径
path.data: /data/elk_data
#37行；取消注释，修改；日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch
#43行；取消注释，修改；不在启动的时候锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
#55行；取消注释，修改；提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
#59行；取消注释；侦听端口为9200（默认）
http.port: 9200
#68行；取消注释，修改；集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
检验配置
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
（4）创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
（5）启动elasticsearch是否成功开启
systemctl start elasticsearch
netstat -antp |grep 9200
（6）查看节点信息
在宿主机192.168.221.188*问
http://192.168.221.20:9200
http://192.168.221.30:9200
2、真机检测集群健康、查看集群状态
http://192.168.221.20:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.221.30:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.221.20:9200/_cluster/state?pretty
http://192.168.221.30:9200/_cluster/state?pretty
4、安装elasticsearch-head插件
安装elasticsearch-head插件，用于管理集群
（1）编译安装node组件依赖包
node1（192.168.221.20）
node2（192.168.221.30）
yum -y install gcc gcc-c++ make
上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure && make && make install
这里耗时比较长估计20-30分钟
（2）安装phantomjs（前端框架）
node1（192.168.221.20）
node2（192.168.221.30）
上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到/opt目录下
cd /opt
tar jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin
（3）安装elasticsearch-head（数据可视化工具）
node1（192.168.221.20）
node2（192.168.221.30）
上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install
（4）修改主配置文件
node1（192.168.221.20）
node2（192.168.221.30）
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
#-------末尾;添加以下内容--------
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#-----------参数解释-----------------------------
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*" #指定跨域访问允许的域名地址为所有
systemctl restart elasticsearch.service
（5）启动elasticsearch-head
node1（192.168.221.20）
node2（192.168.221.30）
必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100
elasticsearch-head 监听的端口是 9100
netstat -natp |grep 9100
（6）使用elasticsearch-head插件查看集群状态
在宿主机192.168.221.188*问
http://192.168.221.20:9100
在Elasticsearch 后面的栏目中输入
http://192.168.221.20:9200
http://192.168.221.30:9100
在Elasticsearch 后面的栏目中输入
http://192.168.221.30:9200
（7）创建索引
node1（192.168.221.20）
创建索引为index-demo,类型为test
curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"srs","mesg":"hello world"}'
向本机的页面localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty提交数据H添加HTTP请求标头-d添加的数据
回到宿主机192.168.163.1
打开浏览器输入地址，查看索引信息
http://192.168.163.11:9100
可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本
点击数据浏览–会发现在node1上创建的索引为index-demo,类型为test, 相关的信息
5、安装logstash
收集日志输出到elasticsearch中
（1）安装Apahce服务(httpd)和Java环境
apache（192.168.221.70）
yum -y install httpd
systemctl start httpd
java -version ###如果没有装 安装yum -y install java
（3）安装logstash
apache（192.168.221.70）
上传logstash-5.5.1.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
#建立logstash软连接
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
（4）测试logstash命令
apache（192.168.163.13）
字段描述解释：
-f 通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
-e 后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置（如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出）
-t 测试配置文件是否正确，然后退出
定义输入和输出流：
输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
使用rubydebug显示详细输出，codec为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.221.20:9200"] } }'
在宿主机192.168.221.188*问
查看索引信息
多出 logstash-日期
http://192.168.221.20:9100
（5）在Apache主机上做对接配置
apache（192.168.163.13）
Logstash配置文件主要由三部分组成：input、output、filter（根据需要）
chmod o+r /var/log/messages
ll /var/log/messages
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
file{
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.221.20:9200"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
systemctl restart logstash.service
在宿主机192.168.221.188*问
查看索引信息
多出 system-日期
http://192.168.221.20:9100
6、安装kibana
node1（192.168.221.20）
上传kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak
vim kibana.yml
#2行；取消注释；kibana打开的端口（默认5601）
server.port: 5601
#7行；取消注释，修改；kibana侦听的地址
server.host: "0.0.0.0"
#21行；取消注释，修改；和elasticsearch建立联系
elasticsearch.url: "http://192.168.221.20:9200"
#30行;取消注释；在elasticsearch中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
在宿主机192.168.221.188*问
192.168.221.20:5601
首次登录创建一个索引 名字：system-* （这是对接系统日志文件）
然后点最下面的出面的create 按钮创建
（6）对接Apache主机的Apache 日志文件（访问日志、错误日志）
apache（192.168.221.70）
cd /etc/logstash/conf.d/
vim apache_log.conf
input {
file{
path => "/etc/httpd/logs/access_log"
type => "access"
start_position => "beginning"
}
file{
path => "/etc/httpd/logs/error_log"
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "access" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.221.20:9200"]
index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.221.20:9200"]
index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
在宿主机192.168.221.188*问
打开输入http://192.168.221.100，制造点访问记录
打开浏览器 输入http://192.168.221.20:9100/ 查看索引信息
能发现apache_error-2021.03.04和apache_access-2021.03.04
打开浏览器 输入http://192.168.163.11:5601
点击左下角有个management选项—index patterns—create index pattern
分别创建apache_error-* 和 apache_access-* 的索引