Jedis
我们要使用java来操作redis
什么是Jedis?
是Redis官方推荐的java连接开发工具！使用java操作Redis的一个中间件！如果你要使用java操作redis，那么一定要对Jedis十分的熟悉！
测试
1.导入对应的依赖
<!--导入jedis的包-->
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!--fastjson-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.75</version>
</dependency>
</dependencies>
2.编码测试
- 连接数据库
- 操作命令
- 断开连接
public class TestPing {
public static void main(String[] args) {
//1.new jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
//jedis 所有的命令就是我们之前学习的所有指令！所以之前的指令学习很重要！
System.out.println(jedis.ping());
}
}
输出：
Jedis常用API
String
List
Set
Hash
Zset
这些方法自己去琢磨和之前在redis里面的命令一模一样！
通过jedis再次理解事务
如下：
public class TestTX {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.flushDB();
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("hello","world");
jsonObject.put("name","kaungshen");
//开启事务
Transaction multi = jedis.multi();
String result = jsonObject.toJSONString();
try {
multi.set("user1",result);
multi.set("user2",result);
int i = 1/0; // 代码抛出异常，执行失败!
multi.exec(); //执行事务
} catch (Exception e) {
multi.discard(); //放弃事务
e.printStackTrace();
} finally {
System.out.println(jedis.get("user1"));
System.out.println(jedis.get("user2"));
jedis.close(); //关闭连接
}
}
}
SpringBoot集成Redis
SpringBoot操作数据层： spring data jpa jdbc mongodb redis！
SpringData也是和SpringBoot齐名的项目
说明：在SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis被替换为了lettuce？
jedis：底层采用的是直连，多个线程操作的话是不安全的，如果想要避免不安全，使用jedis pool连接池解决！有点类似于BIO模式！
lettuce：底层采用netty,实例可以在多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数量！，相当于NIO模式！
我们找到RedisAutoConfiguration.java进行源码分析:
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") //这个注解是容器不存在这样的一个bean，下面的bean才生效，所以我们可以自己写一个redisTemplate的bean来替换默认的
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//默认的RedisTemplate,没有过多的设置，redis对象保存都是需要序列化的
//连个泛型都是Object的类型，我们后面使用需要强制转换
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean //由于String是redis中最常使用的类型，所以说单独提出来了一个bean！
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
整合测试一下
1、导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
2、配置连接
# springboot 所有的配置类，都有一个自动配置类 RedisAutoConfiguration
# 自动配置类都会绑定一个properties的配置文件 RedisProperties
# 配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
3、测试
@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
// redisTemplate 操作不同的数据类型，api和我们的指令是一样的
// opsforxxx :表示操作redis的什么数据类型
// opsForValue() 操作字符串 类似String
// opsForList() 操作list 类似list
// opsForSet() 。。。下面依次对应redis的数据类型
// opsForHash()
// opsForGeo()
// opsForZSet()
// opsForHyperLogLog()
//除了基本的操作，我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate来操作，比如事务和基本的CRUD
//获取redis的连接对象
// RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
// connection.flushDb();
// connection.flushAll();
redisTemplate.opsForValue().set("mykey","关注狂神说java的公众号");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
}
}
关于对象的保存：
自定义redisTemplate
我们来编写一个自己的RedisTemplate：
@Configuration
public class RedisConfig {
//这是一个写好的固定模板，在企业中拿去就可以直接使用!
//编写我们自己的 redisTemplate
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
//我们为了自己开发方便，一般直接使用<String,Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
//对象序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//String的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//我们重点配置具体的序列化方式
//redis字符串类型的key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//redis的hash数据类型的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//redis字符串类型的value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//redis的hash数据类型的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
我们配置了上面的key的序列化器，在redis-cli端看到的就是一个正常的key了：
自定义一个RedisUtils工具类
写一个Redis工具类（直接用RedisTemplate操作Redis，需要很多行代码，因此直接封装好一个 RedisUtils，这样写代码更方便点。这个RedisUtils交给Spring容器实例化，使用时直接注解注入。）
@Component
public final class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
//=======================common========================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间（秒）
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time > 0){
redisTemplate.expire(key,time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间（秒） 返回0代表永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个或多个
*/
public void del(String... key){
if(key != null && key.length > 0){
if(key.length == 1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value){
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间（秒）time小于等于0，将设置无限期
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time > 0){
redisTemplate.opsForValue().set(key,value,time,TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key,value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0
时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count,
value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
所有的redis操作，其实对于java开发人员来说，十分的简单，更重要的是要去理解redis的思想和每一种数据结构的用处和作用场景！