Cron jobs can be scheduled, but fail to write parquet file and seems due to user permission of “yarn”.
: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=yarn, access=WRITE,
inode="/user/spark/eea/trip/tripetl.parquet/key=2017101012/version=1730/_temporary/0":spark:hdfs:drwxr-xr-x
观察报错的主要信息：
user=yarn, access=WRITE
用户yarn在改文件上执行写操作时被权限系统拒绝, parquet文件的权限为755
Hadoop分布式文件系统实现了一个和POSIX系统类似的文件和目录的权限模型。每个文件和目录有一个所有者（owner）和一个组（group）。文件或目录对其所有者、同组的其他用户以及所有其他用户分别有着不同的权限。对文件而言，当读取这个文件时需要有r权限，当写入或者追加到文件时需要有w权限。对目录而言，当列出目录内容时需要具有r权限，当新建或删除子文件或子目录时需要有w权限，当访问目录的子节点时需要有x权限。每个访问HDFS的用户进程的标识分为两个部分，分别是用户名和组名列表。每次用户进程访问一个文件或目录foo，HDFS都要对其进行权限检查：
1、如果用户即foo的所有者，则检查所有者的访问权限rwx；
2、如果foo关联的组在组名列表中出现，则检查组用户的访问权限r-x；
3、否则检查foo其他用户的访问权限r-x。
yarn和spark是同属一个组hdfs, 因此对该文件具有r-x的权限，没有W权限，因此报错
解决方法：
方式一：
在系统环境变量或者shell脚本中增加HADOOP_USER_NAME，其值为yarn；
export HADOOP_USER_NAME=yarn
或者 通过程序动态添加，如下：
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "yarn");
或者在oozie里面workflow.xml中添加
<env-var>HADOOP_USER_NAME=hdfs</env-var>
具体请参考：
http://blog.csdn.net/lw_ghy/article/details/51469996
https://*.com/questions/31450828/oozie-job-wont-run-if-using-pyspark-in-sparkaction/33094709#33094709
https://community.hortonworks.com/articles/26593/permission-denied-useryarn-accesswrite-oozie-shell.html
https://community.hortonworks.com/questions/10949/permission-denied-for-user-while-creating-a-hive-t.html
https://*.com/questions/29559188/oozie-launching-mr-jobs-as-yarn-user-instead-of-given-user-name#
https://*.com/questions/30926357/oozie-on-yarn-oozie-is-not-allowed-to-impersonate-hadoop
方式二：
由于yarn对"/user/spark"目录没有写入权限，所以导致异常的发生。解决方法即开放hadoop中的HDFS目录的权限，命令如下：sudo -u hdfs hdfs dfs -chmod -R 775 /user/spark 。
方式三：
修改hadoop的配置文件：conf/hdfs-site.xml，修改 fs.permissions.umask-mode 的值。
<property>
<name>fs.permissions.umask-mode</name>
<value></value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.superusergroup</name>
<value>hdfs</value>
</property>
hdfs创建文件和目录时使用的umask，默认值为八进制022(即755)，每位数字对应了拥有者，组和其他用户。即：drwxr-xr-x
HDFS中超级用户与通常熟悉的Linux或Unix中的root用户不同，HDFS的超级用户是与NameNode进程有相同标示的用户。HDFS的超级用户不必是NameNode主机的超级用户。参数dfs.permissions.superusergroup设置了超级用户组，该组中的所有用户也为超级用户。超级用户在HDFS中可以执行任何操作，而针对超级用户的权限检查永远不会失败。
具体请参考：
http://www.cnblogs.com/jishilei/archive/2012/12/27/2835188.html
http://blog.csdn.net/skywalker_only/article/details/40709447
方式四：
将各个提交程序的用户名称统一为spark，即与服务器上文件所属的用户一致。