字符串格式化
Python的字符串格式化有两种方式:百分号方式、format方式
1、百分号的方式
%[(name)][flags][width].[precision]typecode
(name) 可选,用于选择指定的key
-
flags 可选,可供选择的值有:
+ 右对齐;正数前加正好,负数前加负号;
- 左对齐;正数前无符号,负数前加负号;
空格 右对齐;正数前加空格,负数前加负号;
0 右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白处
width 可选,占有宽度
.precision 可选,小数点后保留的位数
-
typecode 必选
s,获取传入对象的__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置
o,将整数转换成 八 进制表示,并将其格式化到指定位置
x,将整数转换成十六进制表示,并将其格式化到指定位置
d,将整数、浮点数转换成 十 进制表示,并将其格式化到指定位置
e,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(小写e)
E,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(大写E)
f, 将整数、浮点数转换成浮点数表示,并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)
F,同上
g,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)
G,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)
%,当字符串中存在格式化标志时,需要用 %%表示一个百分号
注:Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式
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s = "my name is %(name)s age %(age)d" %{ "name" : "yangrz" , "age" : 18 }
print(s) # 执行结果:my name is yangrz age 18
s = "my name is %(name)1s age %(age)10d" %{ "name" : "yangrz" , "age" : 18 }
print(s) # 执行结果:my name is yangrz age 18
s = "my name is %(name)s age %(age)d %(p).2f" %{ "name" : "yangrz" , "age" : 18 , "p" : 1.123456 }
print(s) # 执行结果:my name is yangrz age 18 1.12
s = "%c----------%o=============%x" %( 65 , 15 , 15 )
print(s) # 执行结果:A---------- 17 =============f
s = "%c----------%o=============%x---------%e" %( 65 , 15 , 15 , 110000000 )
print(s) # 执行结果:A---------- 17 =============f--------- 1 .100000e+ 08
s = "%c----------%o=============%x---------%g-----------%g" %( 65 , 15 , 15 , 110000000 , 11 )
print(s) # 执行结果:A---------- 17 =============f--------- 1 .1e+ 08 ----------- 11
s1 = "didi %"
print(s1) #执行结果: didi % # 当字符串中没出现占位符时,写几个%就输出几个%,一旦出现占位符,就需要用%%的方式来输出一个% s2 = "didi %s %%" %( "yang" )
print(s2) # 执行结果:didi yang % |
2、format的方式
[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
fill 【可选】空白处填充的字符
align 【可选】对齐方式(需配合width使用)
<,内容左对齐
>,内容右对齐(默认)
=,内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效。 即使:符号+填充物+数字
^,内容居中
-
sign 【可选】有无符号数字
+,正号加正,负号加负;
-,正号不变,负号加负;
空格 ,正号空格,负号加负;
# 【可选】对于二进制、八进制、十六进制,如果加上#,会显示 0b/0o/0x,否则不显示
, 【可选】为数字添加分隔符,如:1,000,000
width 【可选】格式化位所占宽度
.precision 【可选】小数位保留精度
-
type 【可选】格式化类型
-
传入” 字符串类型 “的参数
s,格式化字符串类型数据
空白,未指定类型,则默认是None,同s
-
传入“ 整数类型 ”的参数
b,将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
c,将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
d,十进制整数
o,将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;
x,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)
X,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)
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传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
e, 转换为科学计数法(小写e)表示,然后格式化;
E, 转换为科学计数法(大写E)表示,然后格式化;
f , 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
F, 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
g, 自动在e和f中切换
G, 自动在E和F中切换
%,显示百分比(默认显示小数点后6位)
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tp1 = "i am {}, age {}, {}" . format ( "seven" , 18 , 'yangrz' )
tp1 = "i am {}, age {}, {}" . format ( * [ "seven" , 18 , 'yangrz' ])
tp1 = "i am {0}, age {1}, {0}" . format ( "yangrz" , 18 )
tp1 = "i am {0}, age {1}, {0}" . format ( * [ "yangrz" , 11 ])
tp1 = "i am {name},age {age},really {name}" . format (name = "seven" ,age = 11 )
tp1 = "i am {name}, age {age}, really {name}" . format ( * * { "name" : "yangrz" , "age" : 18 })
tp1 = "i am {0[1]},age {0[1]},really {0[2]}" . format ([ 11 , 22 , 33 ],[ 44 , 55 , 66 ])
tp1 = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}" . format ( "yang" , 18 , 1888.2222 )
tp1 = "i am {:s}, age {:d}" . format ( * [ "yangrz" , 111 ])
tp1 = "i am {name:s},age {age:d}" . format (name = "yangrz" ,age = 18 )
tp1 = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X},{:%}" . format ( 15 , 15 , 15 , 15 , 15 , 15.87623 , 2 )
tp1 = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X},{0:%}" . format ( 15 )
tp1 = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X},{num:%}" . format (num = 15 )
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函数的递归:
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def func(n):
n + = 1
if n > = 4 :
return "end"
return func(n)
ret = func( 1 )
print (ret)
执行结果:end |
原理:ret = func(1),首先将1赋值给n,fun(1),n >= 4的条件不成立,故return返回func(2),此时n > = 4的条件依旧不成立,故return返回func(3),直到n=4时,条件成立,return返回end,故ret的值为end。
生成器、迭代器
1、迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。
迭代器的优点就是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素,迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁,这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或者无限的集合,比如几个G的文件
特点:
访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断去取一下内容
不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问
访问到一半时不能后退
便于循环比较大的数据集合,节省内存
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>>> a = iter ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ])
>>> a <list_iterator object at 0x0000000000A3CFD0 >
>>> a.__next__() 1 >>> a.__next__() 2 >>> a.__next__() 3 >>> a.__next__() 4 >>> a.__next__() 5 >>> a.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module>
StopIteration |
2、生成器
一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;
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def func():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
yield 5
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上述代码中,func函数称为生成器,当执行此函数func()时,就会得到一个迭代器。
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temp = func()
print (temp.__next__())
1 print (temp.__next__())
2 print (temp.__next__())
3 print (temp.__next__())
4 print (temp.__next__())
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实例:
利用生成器自定义range
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def nrange(n):
temp = - 1
while True :
temp = temp + 1
if temp > = n:
return
else :
yield temp
ret = nrange( 5 )
利用迭代器访问nrange: for i in ret:
print (i)
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