大数据环境下，调度工具比不可少，离线批任务和准实时任务都需要调度去驱动。下文介绍主流大数据调度工具对比DolphinScheduler Azkaban Airflow Oozie Xxl-job

 

	Xxl-job	DolphinScheduler	Azkaban	Airflow	Oozie
定位	一个轻量级分布式的任务调度框架	解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系	为了解决Hadoop的任务依赖关系问题	通用的批量数据处理	管理Hdoop作业（job）的工作流程调度管理系统
任务类型支持	Java	支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process	Command、HadoopShell、Java、HadoopJava、Pig、Hive等，支持插件式扩展	Python、Bash、HTTP、Mysql等，支持Operator的自定义扩展。	统一调度hadoop系统中常见的mr任务启动、Java MR、Streaming MR、Pig、Hive、Sqoop、Spark、Shell等
可视化流程定义	无，可配置任务级联触发	是 所有流定时操作都是可视化的，通过拖拽来绘制DAG,配置数据源及资源，同时对于第三方系统，提供api方式的操作。	否 通过自定义DSL绘制DAG并打包上传	否 通过python代码来绘制DAG,使用不便	否 配置相关的调度任务复杂，依赖关系、时间触发、事件触发使用xml语言进行表达
任务监控支持	无	任务状态、任务类型、重试次数、任务运行机器、可视化变量等关键信息一目了然	只能看到任务状态	不能直观区分任务类型	任务状态、任务类型、任务运行机器、创建时间、启动时间、完成时间等。
自定义任务类型支持	是 需要java先开发具体执行器	是	是	是	是
暂停/恢复/补数	支持暂停、恢复操作	支持暂停、恢复 补数操作	否 只能先将工作流杀死在重新运行	否 只能先将工作流杀死在重新运行	支持启动/停止/暂停/恢复/重新运行： Oozie支持Web，RestApi，Java API操作
高可用支持	支持HA 调度中心HA和执行器HA	支持HA 去中心化的多Master和多Worker	通过DB支持HA -但Web Server存在单点故障风险	通过DB支持HA -但Scheduler存在单点故障风险	通过DB支持HA
多租户支持	否	支持 dolphinscheduler上的用户可以通过租户和hadoop用户实现多对一或一对一的映射关系，这对大数据作业的调度是非常重要。	否	否	否
过载处理能力	任务队列机制,轮询	任务队列机制，单个机器上可调度的任务数量可以灵活配置，当任务过多时会缓存在任务队列中，不会操作机器卡死	任务太多时会卡死服务器	任务太多时会卡死服务器	调度任务时可能出现死锁
集群扩展支持	是 新注册执行器即可	是 调度器使用分布式调度，整体的调度能力会随集群的规模线性正常，Master和Worker支持动态上下线	是 -只Executor水平扩展	是 -只Executor水平扩展	是

 

非常推荐Apache DolphinScheduler

        —— 调度选的好，下班回家早；调度选的对，半夜安心睡；

Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用，目前已累计有 **400+** 公司在生产上使用。

特点

**高可靠性**

去**中心化**的多Master和多Worker, 自身支持HA功能, 采用任务队列来避免过载，不会造成机器卡死

**简单易用**

**DAG** 监控界面，所有流程定义都是可视化，通过拖拽任务定制DAG，通过API方式与第三方系统对接, 一键部署

**丰富的使用场景**

支持暂停恢复操作. 支持多租户，更好的应对大数据的使用场景. 支持更多的任务类型，如 spark, hive, mr, python, sub_process, shell

**高扩展性**

支持自定义任务类型，调度器使用分布式调度，调度能力随集群线性增长，Master和Worker支持动态上下线

主要能力

**Task以DAG形式关联，实时监控任务的状态。**

**支持Shell、MR、Spark、SQL、依赖等10多种任务类型。**

**工作流优先级、任务优先级，全局参数及局部自定义参数**

**工作流可定时、依赖、手动、暂停/停止/恢复**

**支持补数、多租户、日志在线查看及资源在线管理**

**完善的系统服务监控，任务超时告警/失败。**

**去中心化设计确保系统的稳定、高可用。**

**支持每日十万数据量级任务稳定运行**

 

社区非常Nice，值得拥有！！！

 

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