因为redis是用c写的，c中没有自带的map，所以redis自己实现了map，来看一下redis是怎么实现的。

1、redis字典基本数据类型

redis是用哈希表作为字典的底层实现，dictht是哈希表的定义：

typedef struct dictht {

    // 哈希表节点指针数组（俗称桶，bucket）

    dictEntry **table;      

    // 指针数组的大小

    unsigned long size;     

    // 指针数组的长度掩码，用于计算索引值

    unsigned long sizemask; 

    // 哈希表现有的节点数量

    unsigned long used;     

} dictht;

table是一个数组，数组中的元素都是一个指向dictEntry结构的指针，每个dictEntry结构保存着一个键值对。

dictEntry的结构如下：

typedef struct dictEntry {

    // 键

    void *key;

    // 值

    union {

        void *val;

        uint64_t u64;

        int64_t s64;

    } v;

    // 链往后继节点

    struct dictEntry *next; 

} dictEntry;

可以看到有个next指针，是用链表法来解决hash冲突的；v保存值，可以是一个指针，uint64_t整数，或者int64_t整数。

Redis中字典的结构如下：

typedef struct dict {

    // 特定于类型的处理函数

    dictType *type;

    // 类型处理函数的私有数据

    void *privdata;

    // 哈希表（2个）

    dictht ht[];       

    // 记录 rehash 进度的标志，值为-1 表示 rehash 未进行

    int rehashidx;

    // 当前正在运作的安全迭代器数量

    int iterators;      

} dict;

这里需要解释一下dictType和privdata，前者是一组用于操作键值对的函数，redis会对不同用途的字典使用不同的函数，后者是这些函数需要用的可选参数。

ht[2]就是两个哈希表，一般情况下只会ht[0]，ht[1]会在对ht[0]进行rehash时使用。rehashidx记录了rehash目前的进度，如果目前没有进行rehash那么rehashidx=-1。

2、哈希算法以及解决哈希冲突

redis使用MurmurHash2算法，哈希冲突使用链地址法，redis总是将新节点添加到链表头部。

3、rehash和渐进式rehash

redis的哈希表会随着对其操作而增大或减小，那么为了让负载因子保持合理，也保持字典的高效，需要在哈希表中数量太多或太少时进行扩展或收缩。

redis最小哈希表大小为DICT_HT_INITIAL_SIZE=4，扩展操作的话ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used*2的2^n；收缩操作ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used的2^n。然后将ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]上，当全部rehash之后，把ht[1]置为ht[0]，并为ht[1]新创建一个空白哈希表，为下次rehash做准备。

渐进式rehash，让字典同时持有ht[0]和ht[1]，将rehashidx设为0，表示rehash开始；在rehash期间，每次对字典进行增删查改操作时，redis除了执行指定的操作以外，还会顺带把ht[0]哈希表在rehashidx索引上的所有键值对rehash到ht[1]，当rehash完成，rehashidx++；随着时间及操作的执行，最终ht[0]的所有键值对会rehash到ht[1]上，然后把rehashidx置为-1；表示rehash结束。

在渐进式rehash的过程中，字典的删除，查找，更新等操作会在两个哈希表上进行，新增的键值对会保存到ht[1]里面，这样保证了ht[0]里的键值对只增不减，最终变为空表。