案例一：条件字段函数操作
假设你现在维护了一个交易系统，其中交易记录表 tradelog 包含交易流水号（tradeid）、交易员 id（operator）、交易时间（t_modified）等字段。为了便于描述，我们先忽略其他字段。这个表的建表语句如下：
mysql> CREATE TABLE `tradelog` ( `id` int(11) NOT NULL, `tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL, `operator` int(11) DEFAULT NULL, `t_modified` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `tradeid` (`tradeid`), KEY `t_modified` (`t_modified`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
假设，现在已经记录了从 2016 年初到 2018 年底的所有数据，运营部门有一个需求是，要统计发生在所有年份中 7 月份的交易记录总数。这个逻辑看上去并不复杂，你的 SQL 语句可能会这么写：
mysql> select count(*) from tradelog where month(t_modified)=7;
由于 t_modified 字段上有索引，于是你就很放心地在生产库中执行了这条语句，但却发现执行了特别久，才返回了结果。如果你问 DBA 同事为什么会出现这样的情况，他大概会告诉你：如果对字段做了函数计算，就用不上索引了，这是 MySQL 的规定。现在你已经学过了 InnoDB 的索引结构了，可以再追问一句为什么？为什么条件是 where t_modified=‘2018-7-1’的时候可以用上索引，而改成 where month(t_modified)=7 的时候就不行了？下面是这个 t_modified 索引的示意图。方框上面的数字就是 month() 函数对应的值。
对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。
案例二：隐式类型转换
mysql> select * from tradelog where tradeid=110717;
交易编号 tradeid 这个字段上，本来就有索引，但是 explain 的结果却显示，这条语句需要走全表扫描。你可能也发现了，tradeid 的字段类型是 varchar(32)，而输入的参数却是整型，所以需要做类型转换。有数据类型转换，就需要走全索引扫描。
实际相当于：
mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int) = 110717;
案例三：隐式字符编码转换
假设系统里还有另外一个表 trade_detail，用于记录交易的操作细节。为了便于量化分析和复现，我往交易日志表 tradelog 和交易详情表 trade_detail 这两个表里插入一些数据。
mysql> CREATE TABLE `trade_detail` ( `id` int(11) NOT NULL, `tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL, `trade_step` int(11) DEFAULT NULL, /*操作步骤*/ `step_info` varchar(32) DEFAULT NULL, /*步骤信息*/ PRIMARY KEY (`id`), KEY `tradeid` (`tradeid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into tradelog values(1, ‘aaaaaaaa‘, 1000, now()); insert into tradelog values(2, ‘aaaaaaab‘, 1000, now()); insert into tradelog values(3, ‘aaaaaaac‘, 1000, now()); insert into trade_detail values(1, ‘aaaaaaaa‘, 1, ‘add‘); insert into trade_detail values(2, ‘aaaaaaaa‘, 2, ‘update‘); insert into trade_detail values(3, ‘aaaaaaaa‘, 3, ‘commit‘); insert into trade_detail values(4, ‘aaaaaaab‘, 1, ‘add‘); insert into trade_detail values(5, ‘aaaaaaab‘, 2, ‘update‘); insert into trade_detail values(6, ‘aaaaaaab‘, 3, ‘update again‘); insert into trade_detail values(7, ‘aaaaaaab‘, 4, ‘commit‘); insert into trade_detail values(8, ‘aaaaaaac‘, 1, ‘add‘); insert into trade_detail values(9, ‘aaaaaaac‘, 2, ‘update‘); insert into trade_detail values(10, ‘aaaaaaac‘, 3, ‘update again‘); insert into trade_detail values(11, ‘aaaaaaac‘, 4, ‘commit‘);
这时候，如果要查询 id=2 的交易的所有操作步骤信息，SQL 语句可以这么写：
mysql> select d.* from tradelog l, trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and l.id=2; /*语句Q1*/
实际执行
select * from trade_detail where CONVERT(traideid USING utf8mb4)=$L2.tradeid.value;
小结
今天我给你举了三个例子，其实是在说同一件事儿，即：对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。第二个例子是隐式类型转换，第三个例子是隐式字符编码转换，它们都跟第一个例子一样，因为要求在索引字段上做函数操作而导致了全索引扫描。MySQL 的优化器确实有“偷懒”的嫌疑，即使简单地把 where id+1=1000 改写成 where id=1000-1 就能够用上索引快速查找，也不会主动做这个语句重写。