Description
新的技术正冲击着手机通讯市场，对于各大运营商来说，这既是机遇，更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜，需要做太多的准备工作，仅就站址选择一项，就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘测之后，公司得到了一共N个可以作为通讯信号中转站的地址，而由于这些地址的地理位置差异，在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的，所幸在前期调查之后这些都是已知数据：建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi（1≤i≤N）。另外公司调查得出了所有期望中的用户群，一共M个。关于第i个用户群的信息概括为Ai, Bi和Ci：这些用户会使用中转站Ai和中转站Bi进行通讯，公司可以获益Ci。（1≤i≤M, 1≤Ai, Bi≤N） THU集团的CS&T公司可以有选择的建立一些中转站（投入成本），为一些用户提供服务并获得收益（获益之和）。那么如何选择最终建立的中转站才能让公司的净获利最大呢？（净获利 = 获益之和 - 投入成本之和）
Input
输入文件中第一行有两个正整数N和M 。第二行中有N个整数描述每一个通讯中转站的建立成本，依次为P1, P2, …, PN 。以下M行，第(i + 2)行的三个数Ai, Bi和Ci描述第i个用户群的信息。所有变量的含义可以参见题目描述。
Output
你的程序只要向输出文件输出一个整数，表示公司可以得到的最大净获利。
Sample Input
1 2 3 4 5
1 2 3
2 3 4
1 3 3
1 4 2
4 5 3
Sample Output
HINT
【样例说明】选择建立1、2、3号中转站，则需要投入成本6，获利为10，因此得到最大收益4。【评分方法】本题没有部分分，你的程序的输出只有和我们的答案完全一致才能获得满分，否则不得分。【数据规模和约定】 80%的数据中：N≤200，M≤1 000。 100%的数据中：N≤5 000，M≤50 000，0≤Ci≤100，0≤Pi≤100。
边化点，点权为收益
建立最大闭合子图，跑最大流
收益=总收益-最大流
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=,M=,inf=;
struct ee{int to,next,f;}e[(M+N)*];
int head[N+M],dis[N+M],q[N+M];
int ans,n,m,S,T,cnt=;
void ins(int u,int v,int f){
e[++cnt].to=v,e[cnt].next=head[u],e[cnt].f=f,head[u]=cnt;
e[++cnt].to=u;e[cnt].next=head[v];e[cnt].f=,head[v]=cnt;
}
bool bfs(){
for (int i=;i<=T;i++) dis[i]=inf;
int h=,t=,now;
q[]=S;dis[S]=;
while(h!=t){
now=q[++h];
for (int i=head[now];i;i=e[i].next){
int v=e[i].to;
if (e[i].f&&dis[now]+<dis[v]){
dis[v]=dis[now]+;
if (v==T)return ;
q[++t]=v;
}
}
}
if (dis[T]==inf) return ; return ;
} int dinic(int now,int f){
if (now==T) return f;
int rest=f;
for (int i=head[now];i&&rest;i=e[i].next){
int v=e[i].to;
if (dis[v]==dis[now]+&&e[i].f){
int t=dinic(v,min(rest,e[i].f));
if (t==) dis[v]=;
rest-=t;
e[i].f-=t;
e[i^].f+=t;
}
}
return f-rest;
} int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
S=,T=n+m+;
int x,u,v;
for (int i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&x);
ins(S,i,x);
}
for (int i=;i<=m;i++){
scanf("%d%d%d",&u,&v,&x);
ins(i+n,T,x);
ans+=x;
ins(u,i+n,inf);
ins(v,i+n,inf);
}
while(bfs())
ans-=dinic(S,inf);
printf("%d",ans);
}