request.user

REST_FRAMEWORK={
                "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":["app01.views.MyAuth",]
            }

authentication_classes = []

1、定义认证类(项目中一般在应用里单开py文件存放)
2、在认证类中实现authenticate方法，实现具体的认证逻辑
3、认证通过返回user_obj和认证对象，这样request就拥有了全局的user，认证不给前端抛异常

4、配置
　　-在视图类中配置
　　-在全局配置，局部禁用

from rest_framework.permissions import BasePermission   # 导入BasePermission

class MyPermision(BasePermission):      # 继承BasePermission
    message = ‘不是超级用户，查看不了‘     # 自定义返回给前端的访问错误信息
    def has_permission(self,request,view):
        if request.user.user_type==1:
            return True
        else:
            return False


class Book(APIView):                     
    permission_classes = [MyPermision,]    # 视图类配置
    def get(self,request):
        pass

REST_FRAMEWORK = {
    "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":[‘app01.views.MyAuth‘,],
    "DEFAULT_PERMISSION_CLASSES" : [‘app01.views.MyPermission‘,]  ## ---加上这一行即可
}

permission_classes = []

-使用：
        -第一步，写一个频率类，继承SimpleRateThrottle
            from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle
            #重写get_cache_key，返回self.get_ident(request)
            #一定要记住配置一个scop=字符串
            class MyThrottle(SimpleRateThrottle):
                scope = ‘lxx‘      
                def get_cache_key(self, request, view):
                    return self.get_ident(request)    # 这里是频率控制的条件，是以访问IP来控制还是以用户ID控制都可以，暴露的配置接口，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#这里调用的父类get_ident
f方法
        -第二步：在setting中配置
                REST_FRAMEWORK = {
                   ‘DEFAULT_THROTTLE_RATES‘:{
                        ‘lxx‘:‘3/m‘            # 这里的lxx 即在自定义频率类中定义的scope
                   }
                }
        -局部使用
            -在视图类中配置：
                throttle_classes=[MyThrottle,]
        -全局使用
            -在setting中配置    
                ‘DEFAULT_THROTTLE_CLASSES‘:[‘自己定义的频率类‘],
        -局部禁用
            throttle_classes=[]        

if not throttle.allow_request(request, self):

self.throttled(request, throttle.wait())

   def throttled(self, request, wait):
        """
        If request is throttled, determine what kind of exception to raise.
        """
        raise exceptions.Throttled(wait)

# settings配置
"""
 REST_FRAMEWORK = {
                
                     ‘DEFAULT_THROTTLE_RATES‘:{
                        ‘lxx‘:‘3/m‘     # 频率配置   每分钟3次
                     }
                 }   
""" 

#以下源码+个人注释

def allow_request(self, request, view):
        if self.rate is None:   # self.rate 是 get_rate() 通过我们声明的scope = ‘lxx‘ 去拿到的配置文件中频率配置中频率值 ‘3/m‘  ，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# 需要我们在频率控制类中声明scope = ‘lxx‘,也就是配置中字典的键，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# 键是通过反射scope拿到的，详见 get_rate()源码
            return True

        self.key = self.get_cache_key(request, view)   # self是自定义频率类的对象，那么get_cache_key将优先从自定义频率类找
                                                       # 得到的是频率控制的依据，是用户IP\ID或者其他信息，由重写get_cache_key确定
        if self.key is None:
            return True

        self.history = self.cache.get(self.key, [])  # 从缓存中拿到当前用户的访问记录
        self.now = self.timer()   # 获取当前时间戳
        
　　　　　#self.now 是当前执行时间，self.duration是访问频率分母，以上述例子为例 这里就是60
        while self.history and self.history[-1] <= self.now - self.duration:
            self.history.pop()  # 将访问列表超时的去掉   history =[第三次访问时间，第二次访问时间，第一次访问时间]

        # self.num_requests  访问频率分子，设置 ‘3/m‘ 表示每分钟3次，以上例子为例，这里就是 3
        if len(self.history) >= self.num_requests:
            return self.throttle_failure()   # 返回访问失败信息
        return self.throttle_success()   # 访问成功

    def parse_rate(self, rate):
        """
        Given the request rate string, return a two tuple of:
        <allowed number of requests>, <period of time in seconds>
        """
        if rate is None:
            return (None, None)

        # 对 ‘3/m‘ 进行切分  num_requests=3，duration = 60
        num, period = rate.split(‘/‘)
        num_requests = int(num)
        duration = {‘s‘: 1, ‘m‘: 60, ‘h‘: 3600, ‘d‘: 86400}[period[0]]  # period[0]取到切分后字符串 ‘m‘ 的第一个元素
        return (num_requests, duration)   # (3, 60)

    def throttle_success(self):
        """
        Inserts the current request‘s timestamp along with the key
        into the cache.
        """
        self.history.insert(0, self.now)   # 将当前访问时间插入 访问记录第一个位置
        self.cache.set(self.key, self.history, self.duration)  # 更新访问信息记录缓存
        return True   # 返回访问成功 True 供判断