利用"SQL"语句自动生成序号的两种方式

1.首先,我们来介绍第一种方式:

◆查询的SQL语句如下:

select row_number() over (order by name) as rowid, sysobjects.[name] from sysobjects

◆运行的结果:

rowid   name
1           all_columns
2           all_objects
3           all_parameters
4           all_sql_modules
5           all_views

2.最后,我们来介绍第二种方式:

在我们利用这种方式生成自动序号时,Test_Table必须在数据库中不能存在,因为在执行这些SQL语句的时后自动会创建表。

select id=IDENTITY(int,1,1), sysobjects.[name] as name into dbo.Test_Table from sysobjects

 

 

 

详细讲解有关获取当月天数的实用技巧

 

 
 

 

获取当月天数的实用技巧:

以下是引用片段:

select day(dateadd(mm,1,getdate())-day(getdate())) 
--获得当月天数

分析如下:

select getdate()  --当前日期
 
select day(getdate()) --目前第几天
 
select getdate()-day(getdate())   --上个月最后一天
 
select dateadd(mm,1,getdate())-day(getdate())  --加上一个月
 
select day(dateadd(mm,1,getdate())-day(getdate())) --获得当月天数

  

以下是引用片段:

<script language="VBScript">
Dim dt1, dt2
dt1 = Date
dt1 = CDate(Year(dt1) & "-" & Month(dt1) & "-1") ‘ 得到本月第一天
dt2 = DateAdd("m", 1, dt1) ‘ 得到上个月第一天
MsgBox DateDiff("d", dt1, dt2) ‘ 得到两个月的差
</script>

以下是引用片段:

<script language="jscript">
var dt = new Date(); //得到当前时间
dt = new Date(dt.getFullYear(), dt.getMonth() + 1, 0); //得到本月最后一天
alert(dt.getDate()); // 本月最后一天即为本月的天数
</script>

 

 

 

取一表前N条记录 各个数据库的不同SQL写法

从别处看到的,本人在用的是DB2,竟然都不一样……看来是不能说“会SQL,所有的数据库用起来都一样”了。 
 
1. ORACLE 
 
SELECT * FROM TABLE1 WHERE ROWNUM<=N  
2. INFORMIX  
SELECT FIRST N * FROM TABLE1  
3. DB2


 
SELECT * ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COL1 DESC) AS ROWNUM WHERE ROWNUM<=
N  
DB2  
SELECT COLUMN FROM TABLE FETCH FIRST N ROWS ONLY  
4. SQL SERVER  
SELECT TOP N * FROM TABLE1  
5. SYBASE  
SELECT TOP N * FROM TABLE1  
6. mysql:  
select * from table_name limit N 

 

为什么SQL不许在视图定义ORDER BY子句

 

 

 

发布时间:2007.08.03 05:01     来源:赛迪网    作者:luoyingshu

 

问:为什么SQL Server不允许在视图定义使用ORDER BY子句?

答: SQL Server之所以不允许在视图定义中使用ORDER BY子句是为了遵守ANSI SQL-92标准。因为对该标准的原理分析需要对结构化查询语言(SQL)的底层结构和它所基于的数学理论进行讨论,我们不能在这里对它进行充分的解释。但是,如果你需要在视图中指定ORDER BY子句,可以考虑使用以下方法:

USE pubs
GO 
 
CREATE VIEW AuthorsByName
AS
SELECT TOP 100 PERCENT *
FROM authors 
ORDER BY au_lname, au_fname
GO

Microsoft在SQL Server 7.0中引入的TOP结构在同ORDER BY子句结合使用时是非常有用的。只有在同TOP关键词结合使用时,SQL Server才支持在视图中使用ORDER BY子句。

注意:TOP关键词是SQL Server对ANSI SQL-92标准的扩展。

一条SQL语句变得巨慢的原因及其解决方法

 

 

 

发布时间:2008.01.30 04:58     来源:赛迪网    作者:赵震

 

现象:一条SQL突然运行的特别慢。

select uidTable.column_value, first_name||‘ ‘
||last_name, company, job_title, upper(member_level), 
upper(service_value)
from (select * from table(select cast(multiset
(select b from bbb)as Taaa) from dual)) uidTable,member
where uidTable.column_value = member.login_id(+) 
and member.site=‘alibaba‘ and member.site=‘test‘;

出错原因:用户增加了一个条件member.site=test,造成连接的顺序变化了,原来的驱动表是uidTable(最多1024条记录),现在变成了member表做驱动(600W条)。所以这条语句变的巨慢。

但是既然是外连接,为什么连接的顺序会改变呢?因为外连接的连接顺序不是由COST决定的,而是由连接的条件决定的。发现执行计划如下:

-------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1018 | 72278 | 8155 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1018 | 72278 | 8155 |
| 2 | VIEW | | 4072 | 69224 | 11 |
| 3 | COLLECTION ITERATOR SUBQUERY FETCH| | | | |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | DUAL | 4072 | | 11 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL | BBB | 41 | 287 | 2 |
| 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MEMBER | 1 | 54 | 2 |
|* 7 | INDEX UNIQUE SCAN | MEMBER_SITE_LID_PK | 4 | | 1 |
-------------------------------------------------

为什么根本就没有执行外连接呢?问题出在member.site=‘test‘这个条件上,因为对外连接的表加了条件,造成外连接失效。改为member.site(+)=‘test‘后,问题彻底解决。

---------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
-----------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1018 | 72278 | 8155 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1018 | 72278 | 8155 |
| 2 | VIEW | | 4072 | 69224 | 11 |
| 3 | COLLECTION ITERATOR SUBQUERY FETCH| | | | |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | DUAL | 4072 | | 11 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL | BBB | 41 | 287 | 2 |
| 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MEMBER | 1 | 54 | 2 |
|* 7 | INDEX UNIQUE SCAN | MEMBER_SITE_LID_PK | 4 | | 1 |
-----------------------------------------------------------

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