之前说过关于java日志跟踪的几大主要用的框架，也说到了，其实在其中，Log4J充当着一个相当重要的角色。目前，大部分框架也都是采用的是Log4J，虽然说它已经停止了更新，作者也重新起了LogBack的项目，但是，LogBack目前在国内的使用还是相当的少。目前大部分项目还是使用的是Log4J，所以记录一下Log4J的一些常见的使用方法和配置。
1、简单的Log4J使用实例
Log4J作为一个较好的框架，它有着功能强大操作简单的特点，在日常开发过程中，其实需要开发人员做的，大部分是其配置文件的编写，而不是去过多的研究如何写代码。以下是使用Log4J的简单的使用实例，从中，便可以看出其简单易用。
首先，需要导入Log4J 的jar包，在此就不再赘述了。然后就是在根目录下创建log4j.properties文件（该文件就是在开发过程中我们最常需要写到的文件），在文件中加入代码
#可以设置级别：debug>info>error
#debug：显示debug、info、error
#info：显示info、error
#error：只error
log4j.rootLogger=debug,appender1
#log4j.rootLogger=info,appender1
#log4j.rootLogger=error,appender1
#输出到控制台
log4j.appender.stdout.Threshold=DEBUG
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=[Bash]:%d %5p (%c:%L) - %m%n
最后，编辑简单的测试类：
private static Logger logger = Logger.getLogger(Log.class);
public static void main(String[] args) {
// System.out.println("This is println message.");
// 记录debug级别的信息
logger.debug("This is debug message.");
// 记录info级别的信息
logger.info("This is info message.");
// 记录error级别的信息
logger.error("This is error message.");
}
运行后，在控制台上的输出如下：
[Bash]:2016-01-18 23:10:11,089 INFO (com.sean.log.LogTest1:14) - This is info message
[Bash]:2016-01-18 23:10:11,093 ERROR (com.sean.log.LogTest1:15) - This is error message
以上，就算是完成了Log4J的简单使用。
2、输出什么？
上面，我们实现了Log4J的控制台输出，这里面，需要用到的代码并不多，相对而言，需要说的是log4J的配置文件。在通用的开发环境中，Log4J的使用，重点就是在于其配置文件的配置中。Log4J的配置文件有两种，一种是采用properties文件，另一种是使用xml文件。常见的，也是使用properties的方式进行配置。
1. DEBUG (the least serious)
# 2. INFO
# 3. WARN
# 4. ERROR
# 5. FATAL (the most serious)
其中debug级别最高，fatal级别为最低，定义的级别越高，则Log4J 会输出显示的级别越多，反之越少。
接下来，需要配置之前说到的日志输出类，告诉log4J，要采用哪个工具类输出到哪里，常见的包括如同控制台，文本文件，html文件，数据库等。其配置大概如下
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log4j.appender.appenderName = class#配置日志输出采用的类
log4j.appender.appenderName.key= value#配置相关日志输出的参数
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到这里，暂时不再说如何输出，先说下输出什么。在第一个实例中，能够发现，控制台的输出和在配置文件中配置的参数是有关的。
第一个实例中，定义了一个appender为stdout，就是输出到控制台，其中有个参数为ConversionPattern，实例输出的信息其实是以该模板为参照了。在Log4J 中，所有Log4J 定义的appender，都需要定义一个格式化输出的方式，即layout，默认采用的是PatternLayout，而layout会有一个ConversionPattern 参数，主要是让开发者配置他们输出的信息的模板。具体可以如何配置呢？
该参数的包括如下内容：
－X: X信息输出时左对齐；
%p: 输出日志信息优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL,
%d: 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921
%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名
%t: 输出产生该日志事件的线程名
%l: 输出日志事件的发生位置，相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。举例：Testlog4.main(TestLog4.java:10)
%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。
%%: 输出一个"%"字符
%F: 输出日志消息产生时所在的文件名称
%L: 输出代码中的行号
%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息
%n: 输出一个回车换行符，Windows平台为"\r\n"，Unix平台为"\n"输出日志信息换行
在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度
通过上述参数的组合，开发者可以定义出自己想要输出的内容，有Log4J 输出，如： %r %5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ssS} %c %m%n
3、如何输出
之前说到了，log4J可以实现多种方式的输出，包括控制台，文件，socket，html，数据库，当然也允许自定义输出方式。其中，有一些配置，是仅需要在配置文件中配置，Log4J 即可帮我们完成输出的，而想socket和数据库这样的输出，则是需要其余的一些条件的配合才能进行。
以下是比较完整的log4J的配置文件如下
log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im
log4j.addivity.org.apache=true
# 应用于控制台
log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Threshold=DEBUG #级别
log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out #输出
log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #格式化方式
log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[bash] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n #格式化标准
#应用于文件（单个文件）
log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.FILE .Threshold=ERROR
log4j.appender.FILE.File=file.log #文件名
log4j.appender.FILE.Append=true #是否累加，是为增量输出，否未覆盖输出
log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #格式化方式
log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[bash ] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n #格式化标准
# Use this layout for LogFactor 5 analysis
# 应用于文件增量添加，按照大小
log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender #输出类
log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR #输出级别
log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log #文件位置,可以动态配置
log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true #是否累加，是为增量输出，否未覆盖输出
log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB #文件最大尺寸，
log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1 #备份数
log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #格式化方式
log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n # 应用于文件增量添加，按照日期
log4j.appender.Daily_ROLLING_FILE=org.apache.log4j. DailyRollingFileAppender#输出类
log4j.appender.Daily_ROLLING_FILE .Threshold=ERROR #输出级别
log4j.appender.Daily_ROLLING_FILE .File=rolling.log #文件位置,可以动态配置
log4j.appender.Daily_ROLLING_FILE .Append=true #是否累加，是为增量输出，否未覆盖输出
log4j.appender.info.DatePattern=-yyyy-MM-dd'.log'
log4j.appender.Daily_ROLLING_FILE .layout=org.apache.log4j.PatternLayout #格式化方式
log4j.appender.Daily_ROLLING_FILE .layout.ConversionPattern=[bash ] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n #应用于socket
log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.net.SocketAppender
log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost
log4j.appender.SOCKET.Port=5001
log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true
log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.SOCKET.layout.ConversionPattern=[bash ] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n # 发送日志给邮件(这种方式用公用邮箱时常会被拦截)
log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
log4j.appender.MAIL.From= @126.com
log4j.appender.MAIL.SMTPHost=smtp.126.com
log4j.appender.MAIL.SMTPUsername= @126.com
log4j.appender.MAIL.SMTPPassword=
log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
log4j.appender.MAIL.To= @qq.com
log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[bash ] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n # html输出
log4j.appender.HTML=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.HTML.File=D://htmlLayout.html
log4j.appender.HTML.layout=org.apache.log4j.HTMLLayout
log4j.appender.HTML.layout.Title=HTML Layout Example
log4j.appender.HTML.layout.LocationInfo=true
log4j.appender.HTML.layout.ConversionPattern=[bash ] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n # 用于数据库
log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.DATABASE.user=root
log4j.appender.DATABASE.password=
log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')
log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[bash ] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
以上配置文件中，控制台输出，文本输出，html输出都是只需要在配置文件中进行配置，log4j就会根据配置文件中的格式进行输出的。
关于使用socket输出，则需要有一台对应的服务器，同时，服务器上还需要有个服务器程序，进行socket监听，来处理日志。
比如，当配置文件配置如下时：
#应用于socket
log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.net.SocketAppender
log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost
log4j.appender.SOCKET.Port=9090
log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true
log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[Bash]:%d %5p (%c:%L) - %m%n
默认情况下log4j采用的是tcp协议进行访问，所以，在服务器端需要有个程序，监听9090端口，来实现日志的接收
public static void main(String arg[]) throws IOException {
ServerSocket serverSocket=new ServerSocket(9090);
while (true){
Socket s= serverSocket.accept();
String line;
BufferedReader is=new BufferedReader(new InputStreamReader(s.getInputStream(),"utf-8"));
System.out.println(is.readLine());
}
}
关于通过邮件的方式输出，首先确定classpath下有mail.jar包，供Log4J 发送使用，接下来需要配置发送邮箱，和邮件服务器地址，还有用户名密码。需要注意的是，如果采用的是邮件服务提供商的例如网易这样子的邮箱，很有可能会导致发送不出或者被拦截的可能，同时邮件也有可能会存在乱码的问题。
关于通过数据库的方式输出，首先，要在对应的数据库服务器下创建一个数据库与表，作为输出的对象。接着，需要导入对应数据库驱动的jar包，然后再配置文件中配置好用户名和密码。最后是配置需要输出的数据库语句。Log4J 并不能知道你需要输出什么，所以需要开发者自己定义好要输出的字段，组成数据库语句，有Log4J 去执行，才能实现数据的输出。如：insert into log(message) values('%m')
除了Log4J 定义好的appender以外，开发者还可以通过自定义的方式来实现appender，自定义的方式需要继承基类 AppenderSkeleton ，具体如何实现，建议参考源码，此处主要讲应用，就不再赘述了
最后简易的说一下Log4J 的几种输出方式的使用情况，文件输出应该是最常用的一种，因为其配置较为简单，而且能够进行按日期增量备份，如果是不是要求非常高，该方式已经能够达到日志输出的目的了。相较之下，采用socket，mail的方式相对更少用，首先，采用socket的话，需要有个socket的服务端程序来接收日志，这样子意味着要添加工作量，除非是已经有了对应的程序，否则在开发过程中，个人不会选择用socket。至于mail，功能非常强大，可是有一点，在于如果采用常用的邮件提供商，会有被拦截的可能。同时，如果只有当日志输出把握的非常好的情况下，才会出现mail的情况，比如，需要严格定义好输出error的标准，然后设置mail输出等级为error，如果设置的不好，可能会导致不断发送垃圾文件的可能
关于使用数据库和html的方式收集数据，两者各有各的好处。Html对日志的展示比较直观，可是，如果单独采用这种方式的话，可能就无法日志进行进一步的处理了。采用数据库的方式最大的好处，可以对日志进行进一步的处理，如索引，筛选等，可是需要的资源也比较多。好刀用到刀刃上，具体该怎么使用，还需要根据具体的需求来进行设计。
参考:http://www.blogjava.net/hwpok/archive/2008/08/23/223891.html