论文地址：Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition

官方代码：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/d-li14/involution

这篇论文提出的主要贡献：
1） 提出了一种新的神经网络算子——involution。它比convolution更轻量更高效，形式上比self-attention更加简洁，可以用在各种视觉任务的模型上取得精度和效率的双重提升。
2）通过involution的结构设计，我们能够以统一的视角来理解经典的卷积操作和近来流行的self-attention。

转载：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/358183591