理解索引过程中的核心类

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执行简单索引的时候需要用的类有

IndexWriter、Directory、Analyzer、Document、Field

1、IndexWriter

IndexWriter写索引是索引过程的核心组件这个类负责创建新的索引或者打开已有的索引以及向索引中添加、删除或更新被索引文档的信息但不能读取或搜索索引。IndexWriter需要开辟一定的空间来存储索引该功能由Directory完成

2、Directory

/** A Directory is a flat list of files. Files may be written once, when they
* are created. Once a file is created it may only be opened for read, or
* deleted. Random access is permitted both when reading and writing.
*
* <p> Java's i/o APIs not used directly, but rather all i/o is
* through this API. This permits things such as: <ul>
* <li> implementation of RAM-based indices;
* <li> implementation indices stored in a database, via JDBC;
* <li> implementation of an index as a single file;
* </ul>
*
* Directory locking is implemented by an instance of {@link
* LockFactory}, and can be changed for each Directory
* instance using {@link #setLockFactory}.
*
*/

Directory描述了索引的存放位置是一个抽象类其子类负责具体指定索引的存放路径

3、Analyzer

Analyzer由IndexWriter构造方法指定负责从被索引的文本文件中提取词汇Analyzer是一个抽象类由其子类完成相关的功能

4、Document

代表一些域Field的集合Lucene只能从二进制文档中提取以Field实例形式的文本

5、Field

一篇文档包含不同类型的信息可以分开索引比如标题时间正文作者等都可以保存在不同的域里。

理解索引与搜索过程中的核心类

Lucene提供的搜素接口一样很简单易懂

IndexSearcher、Term、Query、TermQuery、TopDocs

1、IndexSearcher

IndexSearcher用于搜索由IndexWriter类创建的索引它需要Directory实例来掌控前期创建的索引然后才能提供大量 的搜索方法。最简单的搜索方法是将单个的Query对象和int topN计数作为该方法的参数并返回一个TopDocs对象该方法的一个典型应用如下

Directory dir = FSDirectory.open(new File("/tmp/index"));
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(dir);
Query q = new TermQuery(new Term("contents", "lucene"));
TopDocs hits = searcher.search(q, 10);
searcher.close();

2、Term

Term对象是搜索功能的基本单元。在搜索过程中可以创建Term对象和TermQuery对象一起使用

Query q = new TermQuery(new Term("contents", "lucene"));
TopDocs hits = searcher.search(q, 10);

上面代码的含义是寻找content域中包含lucene的前10个文档并按照降序排列

3、Query

lucene中包含很多具体的Query查询子类。TermQuery、BooleanQuery、PhraseQuery、 PrefixQuery、 PhrasePrefixQuery、TermRangeQuery、NumericRangeQuery、 FilteredQuery、SpanQuery
4、TermQuery

TermQuery是lucene中最基本的查询类型用来匹配指定域中包含特定项的文档

5、TopDocs

TopDocs类是一个简单的指针容器指针一般指向前N个排名的搜索结果搜索结果即匹配查询条件的文档