1、生成基本图形
向上向下分别生成12个数据，X为 0 到 11 的整数 ，Y是相应的均匀分布的随机数据。 使用的函数是plt.bar，参数为X和Y：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np n = 12
X = np.arange(n)
Y1 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1.0, n)
Y2 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1.0, n) plt.bar(X, +Y1)
plt.bar(X, -Y2) plt.xlim(-.5, n)
plt.xticks(())
plt.ylim(-1.25, 1.25)
plt.yticks(()) plt.show()
2、加颜色和数据
下面我们就颜色和数值进行优化。 用facecolor设置主体颜色，edgecolor设置边框颜色为白色，
plt.bar(X, +Y1, facecolor='#9999ff', edgecolor='white')
plt.bar(X, -Y2, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')
接下来我们用函数plt.text分别在柱体上方（下方）加上数值，用%.2f保留两位小数，横向居中对齐ha='center'，纵向底部（顶部）对齐va='bottom'：
for x, y in zip(X, Y1):
# ha: horizontal alignment
# va: vertical alignment
plt.text(x + 0.4, y + 0.05, '%.2f' % y, ha='center', va='bottom') for x, y in zip(X, Y2):
# ha: horizontal alignment
# va: vertical alignment
plt.text(x + 0.4, -y - 0.05, '%.2f' % y, ha='center', va='top')