专门解决大量结构化、半结构化数据、非结构化文本类数据的实时检索问题。 这种实时搜索数据库做不了。

大量结构化、半结构化、非结构化文本类数据的实时搜索

信息检索（如电子图书馆、电子档案馆）
网页搜索 内容提供网站的内容搜索（如 新闻、论坛、博客网站）
电子商务网站的商品搜索
如果你负责的系统数据量大，通过数据库检索慢，可以考虑用搜索引擎来专门负责检索。

搜索引擎由哪些核心部件构成？

数据源

分词器
反向索引（倒排索引）

相关性计算模型

从数据源加载数据，分词、建立反向索引

搜索时，对搜索输入进行分词，查找反向索引

计算相关性，排序，输出

要实现一个搜索引擎，需要实现哪些？

1、分词器
2、反向索引，索引存储
3、相关性计算模型

1、分词器
2、反向索引建立、存储、更新
3、相关性计算模型

Lucene:Apache*开源项目，Lucene-core是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的框架，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分词引擎（英文与德文两种西方语言）。
Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。
Nutch：Apache*开源项目，包含网络爬虫和搜索引擎(基于lucene)的系统（同百度、google）。Hadoop因它而生。
Solr:Lucene下的子项目，基于Lucene构建的独立的企业级开源搜索平台，一个服务。它提供了基于xml/JSON/http的api供外界访问，还有web管理界面。
Elasticsearch：基于Lucene的企业级分布式搜索平台，它对外提供restful-web接口，让程序员可以轻松、方便使用搜索平台，而不需要了解Lucene