1、事务冲突的问题

想想一个场景：有很多人有你的账户,同时去参加双十一抢购

一个请求想给金额减8000

一个请求想给金额减5000

一个请求想给金额减1000

2、悲观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

3、乐观锁

 

 

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

现实例子：抢票，多人抢同一张票，都能抢到，只有支付的时候才能知道谁真正抢到了。