PaddleOCR——Visual Studio 2019 环境下C++推理部署 CMake 编译解决方案

官方文档

https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/deploy/cpp_infer/docs/windows_vs2019_build.md

环境配置

  • Visual Studio 2019
  • CUDA 9.0 / CUDA 10.0,cudnn 7+ (仅在使用GPU版本的预测库时需要)
  • CMake 3.19.3
  • PaddleOCR 2.0.0
  • PaddlePaddle 预测库 2.0.1
  • OpenCV 3.4.6

下面所有示例以工作目录为 D:\projects演示

Step1: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 paddle_inference

PaddlePaddle C++ 预测库针对不同的CPUCUDA版本提供了不同的预编译版本,请根据实际情况下载: C++预测库下载列表
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解压后D:\projects\paddle_inference目录包含内容为:

paddle_inference
├── paddle # paddle核心库和头文件
|
├── third_party # 第三方依赖库和头文件
|
└── version.txt # 版本和编译信息

Step2: 安装配置OpenCV

  1. 在OpenCV官网下载适用于Windows平台的3.4.6版本, 下载地址
  2. 运行下载的可执行文件,将OpenCV解压至指定目录,如D:\projects\opencv
  3. 配置环境变量,如下流程所示
    • 我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量
    • 在系统变量中找到Path(如没有,自行创建,这不可能没有),并双击编辑
    • 新建,将opencv路径填入并保存,如D:\projects\opencv\build\x64\vc14\bin

Step3: 下载PaddleOCR

https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

Step4: 编译CMake

使用Visual Studio 2019直接编译CMake

官方方法:作者并没有成功,问题出现在第四步,根本不显示要配置的参数

  1. 打开Visual Studio 2019 Community,点击继续但无需代码
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  2. 点击: 文件->打开->CMake
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选择项目代码所在路径,并打开CMakeList.txt

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  1. 点击:项目->cpp_inference_demo的CMake设置

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  1. 点击浏览,分别设置编译选项指定CUDACUDNN_LIBOpenCVPaddle预测库的路径

三个编译参数的含义说明如下(带*表示仅在使用GPU版本预测库时指定, 其中CUDA库版本尽量对齐,使用9.0、10.0版本,不使用9.2、10.1等版本CUDA库):

参数名 含义
*CUDA_LIB CUDA的库路径
*CUDNN_LIB CUDNN的库路径
OPENCV_DIR OpenCV的安装路径
PADDLE_LIB Paddle预测库的路径

注意:

  1. 使用CPU版预测库,请把WITH_GPU的勾去掉
  2. 如果使用的是openblas版本,请把WITH_MKL勾去掉

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设置完成后, 点击上图中保存并生成CMake缓存以加载变量

  1. 点击生成->全部生成

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使用CMake GUI生成项目Visual Studio 2019编译CMake

  1. 下载CMake GUI
    https://cmake.org/runningcmake/
  2. 生成Visual Studio 2019项目工程

(截止2020.04.03)由于预测库的lib文件名变动
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手动修改CMakeLists.txt
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PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build 下生成Visual Studio 2019工程:
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4. 生成
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Step5: 下载模型

模型下载地址即官网的推理模型:https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleOCR ,选在inference model 下载即可:
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models 即deb, cls, rec模型存放文件夹:
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每个模型文件夹下分别包含:pdmodel pdparams 和 pdparams.ino 三个文件。
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Step6: 预测及可视化

上述Visual Studio 2019编译产出的可执行文件在out\build\x64-Release目录下,打开cmd,并切换到该目录:

cd D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\out\build\x64-Release

可执行文件ocr_system.exe即为样例的预测程序,其主要使用方法如下

#预测图片 `D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs\10.jpg`  
.\ocr_system.exe D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\tools\config.txt D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs\10.jpg

第一个参数为配置文件路径,第二个参数为需要预测的图片路径。

常见问题

参考文章

Windows 下 PaddleOCR C++推理部署 cmake vs2017
https://blog.csdn.net/qq_35038153/article/details/78430359

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