今天介绍一种基于高斯滤波和邻域随机采样，生成一种毛玻璃的图像特效，简单来说，就是先对图像做高斯滤波模糊，然后对模糊后的图像，通过对邻域的随机采样来赋予当前的像素点，这样，生成的图像有有一定的随机扰动和模糊，看起来就像隔着一层毛玻璃在观察图像一样。

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Created on Sun Aug 20 11:03:53 2017

@author: shiyi

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import matplotlib.pyplot as plt

from skimage.filters import gaussian

from scipy.misc import imsave, imread

import random

file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';

img=imread(file_name)

g_img = gaussian(img, sigma=2, multichannel=True)

img_out = g_img.copy()

rows, cols, dpt = img.shape

p_size = 3

for i in range(p_size, rows-p_size, 1):

    for j in range(p_size, cols-p_size, 1):

        k1= random.random() - 0.5

        k2= random.random() - 0.5

        m=int (k1*(p_size*2-1))

        n=int (k2*(p_size*2-1))

        h=(i+m) % rows

        w=(j+n) % cols

        img_out[i, j, :] = g_img[h, w, :]

imsave('out.jpg', img_out)

plt.figure

plt.imshow(img_out)

plt.show()

效果图：