参数列表:
- --master
MASTER_URL, 可以是spark://host:port, mesos://host:port, yarn, yarn-cluster,yarn-client, local
- --deploy-mode
DEPLOY_MODE, Driver程序运行的地方，client或者cluster,默认是client。
- --class
CLASS_NAME, 主类名称，含包名
- --jars
逗号分隔的本地JARS, Driver和executor依赖的第三方jar包
- --files
用逗号隔开的文件列表,会放置在每个executor工作目录中
- --conf
spark的配置属性
- --driver-memory
Driver程序使用内存大小（例如：1000M，5G），默认1024M
- --executor-memory
每个executor内存大小（如：1000M，2G），默认1G
Spark standalone with cluster deploy mode only:
- --driver-cores
Driver程序的使用core个数（默认为1），仅限于Spark standalone模式
Spark standalone or Mesos with cluster deploy mode only:
- --supervise
失败后是否重启Driver，仅限于Spark alone或者Mesos模式
Spark standalone and Mesos only:
- --total-executor-cores
executor使用的总核数，仅限于SparkStandalone、Spark on Mesos模式
Spark standalone and YARN only:
- --executor-cores
每个executor使用的core数，Spark on Yarn默认为1，standalone默认为worker上所有可用的core。
YARN-only:
- --driver-cores
driver使用的core,仅在cluster模式下，默认为1。
- --queue
QUEUE_NAME 指定资源队列的名称,默认：default
- --num-executors
一共启动的executor数量，默认是2个。