持久化就是将 Redis 的所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步保存到硬盘上
持久化的实现方式:
- 快照:在某时某刻对数据进行一次完整备份
- RDB
- 写日志:记录所有的操作日志,要恢复数据,只要把日志重新走一遍就可以了
- AOF
一、RDB
RDB 就是在 Redis 触发备份的时候,创建 RDB 文件并且把内存中的数据保存到文件中,在重新启动的时候又从 RDB 文件中载入数据
RDB 问题:
耗时,耗性能。
不可控,可能会丢失数据。
注:每一次备份的时候都是全量复制,并不是增量复制。
触发机制
RDB 的触发机制主要有三种方式
方式一:save(同步)
1 客户端执行save命令----》redis服务端----》同步创建RDB二进制文件
2 会造成redis的阻塞(数据量非常大的时候)
3 文件策略:如果老的RDB存在,会替换老的
4 复杂度 o(n)
方式二:bgsave(异步)
1 客户端执行save命令----》redis服务端----》异步创建RDB二进制文件(fork函数生成一个子进程(fork会阻塞reids),执行createRDB,执行成功,返回给reids消息)
2 此时访问redis,会正常响应客户端
3 文件策略:跟save相同,如果老的RDB存在,会替换老的
4 复杂度 o(n)
方式三:自动(通过配置)
save 900 1 # 如果900s中改变了1条数据,自动生成rdb
save 300 10 # 如果300s中改变了10条数据,自动生成rdb
save 60 10000 # 如果60s中改变了1w条数据,自动生成rdb
dbfilename dump-${port}.rdb # 以端口号作为文件名,可能一台机器上很多reids,不会乱
dir /bigdiskpath # 保存路径放到一个大硬盘位置目录
stop-writes-on-bgsave-error yes # 如果bgsave出现错误,是否停止写入,默认为yes
rdbcompression yes # 采用压缩格式
rdbchecksum yes # 是否对RDB文件进行校验和检验
二、AOF
AOF 就是客户端每写入一条命令,都记录一条日志,放到日志文件中,如果出现宕机,就可以将数据完全恢复。
AOF的三种策略
首先 AOF 日志不是直接写在硬盘上,而是先放在缓冲区,缓冲器根据策略在写到硬盘上
always
Redis——>写命令刷新到缓冲区——>每条命令同步到硬盘——>写入AOF文件
everysec(默认)
Redis——>写命令刷新到缓冲区——>每秒把缓冲区的同步到硬盘——>写入AOF文件
no
Redis——>写命令刷新到缓冲区——>操作系统决定,缓冲区同步到硬盘——>写入AOF文件
命令 | always | everysec | no |
---|---|---|---|
优点 | 不丢失数据 | 每秒一次fsync,丢失1秒数据 | 不用管 |
缺点 | IO开销大,一般的sata盘只有几百TPS | 丢1秒数据 | 不可控 |
AOF重写
当命令的持续写入,并发量的变大,AOF文件会越来越大,通过AOF重写可以解决该问题
AOF 重写的本质就是把过期的,无用的,重复的,可以优化的命令,都做优化。这样可以减少磁盘占用量,加速恢复速度
使用方法:
在客户端主动输入:bgrewriteaof
客户端向服务端发送 bgrewriteaof 命令,服务端会起一个 fork 进程,完成AOF重写
AOF持久化配置
最优方案:
appendonly yes # 将该选项设置为yes,打开AOF
appendfilename "appendonly-${port}.aof" # 文件保存的名字
appendfsync everysec # 采用第二种策略
dir /bigdiskpath # 存放的路径
no-appendfsync-on-rewrite yes # 开启 AOF 重写,在AOF重写的时候,是否要做AOF的append操作,因为AOF重写消耗性能,磁盘消耗,正常AOF写磁盘有一定的冲突,这段期间的数据,允许丢失