SLA定义
Sla:就是你提供的服务的标准
我们的网站的提供的访问延时的SLA，确保所有的请求100%，都必须在200ms以内，大公司内，一般都是要求100%在200ms以内
如果超过1s，则需要升级到A级故障，代表网站的访问性能和用户体验急剧下降
需求
需求：在200ms以内的，有百分之多少，在1000毫秒以内的有百分之多少，percentile ranks metric
这个percentile ranks，其实比pencentile还要常用
按照品牌分组，计算，电视机，售价在1000占比，2000占比，3000占比
搜索测试
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GET /website/logs/_search { "size": 0, "aggs": { "group_by_province": { "terms": { "field": "province" }, "aggs": { "latency_percentile_ranks": { "percentile_ranks": { "field": "latency", "values": [ 200, 1000 ] } } } } } }
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结果
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{ "took": 28, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 12, "max_score": 0, "hits": [] }, "aggregations": { "group_by_province": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "sum_other_doc_count": 0, "buckets": [ { "key": "*", "doc_count": 6, "latency_percentile_rank": { "values": { "200.0": 29.40613026819923, "1000.0": 100 } } }, { "key": "江苏", "doc_count": 6, "latency_percentile_rank": { "values": { "200.0": 100, "1000.0": 100 } } } ] } } } |
说明：*200ms以内的占有：29.40613026819923%，1000以内的100%；
percentile的优化
TDigest算法，用很多节点来执行百分比的计算，近似估计，有误差，节点越多，越精准
compression
限制节点数量最多 compression * 20 = 2000个node去计算
默认100
越大，占用内存越多，越精准，性能越差
一个节点占用32字节，100 * 20 * 32 = 64KB
如果你想要percentile算法越精准，compression可以设置的越大