标签(tagging)问题、排序(ranking)问题、序列变换(Seq2Seq)问题

标签问题

一个样本可以有多个标签,所有类别的概率相加可大于1

排序问题

与回归相似,先回归到分数,然后输出分数排序的结果。与回归的区别,不关注具体的分数,只关注最终的排序结果。

Seq2Seq

讲一段序列转换为另一段序列,如翻译、语音识别、聊天机器人,往往使用RNN,特别是LSTM

上一篇:并查集


下一篇:萌猿纵横字谜引擎实现过程