?第一章 关系型数据库管理系统（relational database managerment system简称RDBMS）
本章重点：理解关系型数据库的基本概念
理解数据库管理系统管理的工作原理
熟悉结构化查询语言及其分类
必记词汇：
Entity（实体） relationship（关系） attribute（属性）
Column（行） row（列） local（本地）
Server（服务器）
数据库集中式控制的优点（6个）：
1 降低冗余度
2数据一致性
3存储数据可以共享
4可以建立数据库所遵循的标准
5维护数据完整性
6实现数据的安全性
数据在数据库中的存储形式（4种）
A 层次模型
B 网状模型
C 关系模型
D 对象模型
关系型数据库的基本概念：以关系模型来创建的数据库称为关系型数据库。其相似的实体被存入表中，表是关系型数据库的核心单元，是数据存储的地方。
关系型数据库与表之间的关系：（3点）
1 一对一
2一对多
3多对多
注：在商业应用程序开发中，为安全性及性能考虑，通常采用数据库服务器管理系统。
操作关系行数据库有：DQL 、DML、 DDL、 DCL
第二章 管理数据库和表
本章重点
如何管理数据库
掌握各种数据类型
如何管理数据库表
必记词汇：create 创建 table 表
A. 创建和使用数据库（表）：
创建（删除）数据库语法：
Create（drop）database+数据库名；
创建（删除）表语法：
Create（drop）table+表名；
B. 表的管理：（如何动态添加一个管理列）
删除列语法：alter table+表名+drop column+修要删除的列名；
添加列语法：alter table+要修改的表名+add column+需要添加的列名+数据类型；
修改列语法：alter table+表名+change +需要修改的列名+空格键+变化后的列名+数据类型；
复制表语法：create table+表名+select*from+需要复制的表名；
注：在这儿的*号可以替换为多个列名。
注：临时创建表不要求记忆。
C.管理索引
索引的概述：索引是一个用来提供整个数据库操作速度的数据库对象，他通过创建一个内部的索引表来达到快速搜索的目的，索引是依赖与表建立的，在一个表上创建索引可以提高在该表上执行select语句的速度（优点）；但同时也会降低delete，update和insert语句执行的速度（缺点）。
创建索引语法：create index+索引名+on+表名+列名1，列名2；
删除（表中的）索引语法：（alter table+表名）drop index+表名.+索引名；
D.数据类型（9种）：
1.整数据类型：
Int：占4个字节的存储空间。
Smallint：占2个字节的存储空间。
Bigint: 占8个字节的存储空间。
Tinyint: 占1个字节的存储空间。
2.浮点数据类型：
Float: 占8个字节的存储空间。
Double: 占8个字节的存储空间。
Decimal:可以提供小数所需要的实际存储空间。
Real: 占4个字节的存储空间。
Numeric: 与decimal数据类型相同
3.字符串类型：
Char：固定长度，默认长度为1，（）里的长度可省略。
Varchar：其长度不超过8kb
Text：长度超过8kb
Unicode：
4.二进制数据类型：
Binary:
Varbinary:
5.逻辑数据类型：
Flase(假)：
True（真）：
6.图形数据类型：
Image：
7.日期和时间数据类型：
Year（年）：
Datetime(时-分-秒)：
Date（年-月-日）：
Smalldatetime:
8.货币数据类型：
Money:
Smallmoney:
9.特殊数据类型：
Timestamp:
Uniqueidentifier:
注：所有的数据类型都为创建表服务。
第2章 数据完整性
本章重点：
理解数据完整性的含义
掌握实现各种数据完整性类型的方法
掌握创建的中约束的语法
1. 数据完整性的类别（4类）：
实体完整性：主键（primary key）和唯一(unique)
域完整性：check（检验），default（默认），not null（非空）， Foreign（外键）
引用完整性：所谓引用完整性就是我们必须在有关联关系的表中，确保一个表的外键的值来源于另一个表中的主键值。即引用数据fk（外键）.
用户自定义完整性：可以通过触发器，存储过程等实现。
注：外键是放与创建表的里面的。
第3章 使用DML语句更改数据
本章目标
使用insert语句添加数据
使用update语句修改数据
使用delete语句删除数据
必记词汇：
Insert（添加） values(值)
Update（修改） set(设置)
Delete（删除） truncate（删除）
注：delete*from 的语法书写是错误的。
1.添加新数据
添加数据（单，多行数据）：
语法：insert into+表名+列名列表+values+值列表
修改数据：
语法1：update+表名+set+新列值列表+where条件；
语法2：update+表名+set+列1=新值1，列2=新值2 +where条件；
删除数据：（delete和trnucate）
语法1：delete from +表名+where条件；
语法2：truncate table+表名；
注：delete和truncate的差异：
1. 语法上：delete可跟条件，而truncate不能跟条件。
2. 主键影响：delete从最大的值开始，而truncate返回原始状态1
3.效率上：delete一次只能删除一条，而truncate能删除表中所有的行。
4．日志文件:delete操作会记录到日志文件，而truncate则不会。
第4章 简单的数据查询（DCL语句）
本章目标
简单查询中的投影操作
简单查询中的选择操作
简单查询中的排序操作
必记词汇：
Select（选择） like (像) projection(投影)
Distinct（排除重复） between and(在两者之间，包括边界值) and(同时满足) or（其中之一） in（集合）
Order by(排序) limit（分页）
Is null（是空）
1. 查询的基本结构即（投影操作）：
语法1：select*from+表名（查询所有的表）
注：（*在这儿，指代这张表中的所有列名，也可将*有具体的列名列表代替）。
语法2：模糊查询（like）
select*from+表名+where +name like’%_’;
注：（where后面的是过滤条件，‘%’是指通配符，代表0个，1个或者是多个字符。‘-’是指占位符，它可以是数字，字母或者是汉字。）
2.列别名（列别名是为了让人们更加便于理解）
As 作为，通常用于列别名的情况下。
3.计算列 (列的算数运算，只能够是数字运算)
例：Select name +3 from course;
注：（列名只能由数字和数字相加，不能是数字和字符串相加的）。
4.排除重复数据（distinct 排除重复后，仍会保留一个重复的值）
语法：select distinct+列名+from+表名；
灵活运用：select distinct+列名1，列名2+from+表名；
5.选择操作即（通过用where子句来指定查询条件，只从表中提取或显示满足条件的查询。）
语法：select +列表列名+from+表名+where条件；
where条件后可接（6个）：
1. 运算符
2. like模糊查询中的‘-’，‘%’
3. in（）集合
4. between and
5. and or
6. is null
注：2和6无法进行址查询。
7. limit（分页）
分析1(跟一个参数)：limit M；代表返回这张表中的前M条数据。
例：select*from student limit5；
分析2（跟两个参数）：limit M,N；
例：select*from student limit3,7;(解析：在这3是指行数，代表从3这个位置的下一行开始，即m=3,运行时从m=4开始；7是指返回的7条数据，即n=7.)
注；limit不需要加where。
8. 排序操作（order by 默认是从小到大ASC（升序），DESC(倒序)）
语法：order by+列名（列名1，列名2）；
第六章 聚合函数与分组
本章目标
常用的聚合函数的用法
数据分组统计
1. 使用聚合函数进行统计汇总
五类聚合函数：
统计行数Count语法：select count（计数规范）from（表名）；
求和Sum语法：select sum（计数规范）from（表名）；
求平均值Avg语法：select avg（平均值规范）from（表名）；
求最大值Max语法：select max（最大值规范）from（表名）；
求最小值Min语法：select min（最小值规范）from（表名）；
2. 数据分组(group by分组不写where，可对多个列进行分组)
（原始状态）语法：select count（*），group by+(列名)；
执行顺序：先分组，在执行，最后统计。
换一种展现形式如：
语法：Group_concat+列名；
3. SQL语句的执行顺序
A. select +表名 d.
B. from+列名 a.
C. where+条件过滤 b.
D. group by+列名 c.
E. having+条件 e
F. order by+列名 f.
G. limit g.
注：having后可跟上where的任何条件，它主要用于对聚合函数的结果过滤
注：大写是按语法顺序执行，小写是按mysql执行顺序。
第5章 组合查询
本章目标
子查询
集合操作union
1. 子查询定义：嵌套在其他查询中的查询即是子查询。
2. 子查询的分类：相关子查询和非相关子查询。
二者的区别（差异）：非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。而相关子查询的执行依赖于外部查询的数据。当外部查询返回一行，子查询就执行一行。
3. 子查询作为计算列的语法
Select columnA,(子查询) as columnB from +表名；
注：返回多个结果的子查询用in来连接，其后可以是一个字符或数字。例：select columnA，columnB from table where column in(select columnD from table 2);
4. where子句中的子查询有：between and、 and or、 In 、运算符。
5. 在子查询中使用运算符
A. 使用exists(存在)运算符
语法：select studentid，name from student
Where exists(子查询)
语法说明：1.在where后面不能接列名，
2.exists当判断（）里的结果集时，如有返回一个值就为真，运行出来的结果是全部；如没有返回一个值就为假，运行出来的结果什么也没有，为空。
B. 使用all（匹配所有）运算符
例：select columnA from table
where columnA>ALL（select columnB from table）;
注：all运算符与子查询和比较运算符（=，>,>=）一起使用。
C. 使用any（其中之一）运算符
说明：崽子查询返回的值中，只要有一行满足比较运算符，则比较表达式的值就为真，若所有的值都不满足，则返回假。
例：select columnA from tableA
WHERE columnA>(SELECT columnB FROM tableB);
D. 使用union运算符
语法：select columnA，columnB from tableA
Union select columnC , columnD from tableB;
第八章 联接
本章目标
联接的几种方式
如何使用联接输出多个表的数据
1. 使用连接
A. 内联接
语法：select*from t_student ，t_class
Where t_student.Class_id =t_class.pk_id;
B. 外联接（3类）
左外联接（left（outer） join）
语法：select *from table1
Left（outer）join table2
on table1.column1= table2. column2
右外联接（right（outer） join）
语法：select *from table1
Right（outer）join table2
on table1.column1= table2. column2
全外联接（full（outer） join）
语法：select *from table1
Full（outer）join table2
on table1.column1= table2. column2
C. 交叉联接
问：我们在数据库的表中何时才能用到联接？
当我们所操作的数据库是来自于两张表或者多张表时，则就需要建立联接。
注：on后不仅可以跟where的所有条件，还可以跟多个过滤条件。