spring boot 系列学习记录：http://www.cnblogs.com/jinxiaohang/p/8111057.html
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Druid是一个关系型数据库连接池，它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容数据库，包括了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、H2等。
Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能，可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率。
Druid可以做什么？
- 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
- 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
- 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
- SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
- 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
本次练习在之前整合Spring Data JPA基础上进行。
一、引入依赖
1.1.0版本
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
二、添加配置
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
#最大连接池数量
max-active: 20
#初始化大小
initial-size: 1
#最小连接池数量
min-idle: 3
# 配置获取连接等待超时的时间
max-wait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 检测连接是否有效的sql
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
#PSCache Mysql下建议关闭
poolPreparedStatements: true
statViewServlet:
#登录帐号
login-username: druid
#登录密码
login-password: druid jpa:
hibernate:
ddl-auto: update
show-sql: true
更多配置，请参考这里
三、启动测试
启动项目，访问http://localhost:8080/druid 首先输入上面配置的用户名和密码 druid 进行登录：
执行一个查询请求，然后查看SQL监控页面：
查看数据源页面：
如果用1.1.0以前版本，进行配置的。启动后直接查看数据源页面只显示(*) property for user to setup，详见这里