Druid + spring 配置数据库连接池

2023-08-22 11:16:34

1. Druid的简介

　　Druid是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池。

2. Druid组成

•Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

　　•1、DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。可以监控数据库访问性能

　　•2、DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池，充当数据库连接池。

　　•3、SQLParser ，获得SQL执行日志

3. Druid功能

　　•1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

　　•2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

　　•3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

　　•4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

　　•5)扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

4. 在maven项目中配置Druid

4.1 pom.xml中添加依赖

<dependency>

    <groupId>com.alibaba</groupId>

    <artifactId>druid</artifactId>

    <version>1.1.6</version>

</dependency>

<dependency>

    <groupId>org.aspectj</groupId>

    <artifactId>aspectjweaver</artifactId>

    <version>1.8.12</version>

</dependency>

4.2 web.xml添加过滤器和servlet(配置监测访问)

<filter>

    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>

    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>

    <init-param>

        <param-name>exclusions</param-name>

        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>

    </init-param>

    <init-param>

        <param-name>profileEnable</param-name>

        <param-value>true</param-value>

    </init-param>

    <init-param>

        <param-name>principalCookieName</param-name>

        <param-value>USER_COOKIE</param-value>

    </init-param>

    <init-param>

        <param-name>principalSessionName</param-name>

        <param-value>USER_SESSION</param-value>

    </init-param>

</filter>

<filter-mapping>

　　<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>

　　<url-pattern>/*</url-pattern>

</filter-mapping>

<servlet>

    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>

    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>

</servlet>

<servlet-mapping>

    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>

    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>

</servlet-mapping>

4.3 配置数据库连接池spring datasource

    <!--数据库连接池配置 -->

    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"

        destroy-method="close" lazy-init="false">

        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />

        <property name="url" value="${jdbc.url}" />

        <property name="username" value="${jdbc.username}" />

        <property name="password" value="${jdbc.password}" />

        <property name="initialSize" value="1" />

        <property name="maxActive" value="50" />

        <property name="maxWait" value="30000" />

        <property name="filters" value="stat,wall" />

        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />

        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

        <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />

        <property name="testWhileIdle" value="true" />

        <property name="testOnBorrow" value="false" />

        <property name="testOnReturn" value="false" />

        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />

        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"

            value="20" />

    </bean>

其中

　filters    属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：

　　监控统计用的filter:stat

　　日志用的filter:log4j

　　防御sql注入的filter:wall

其它属性查具体文档。

4.4 spring 配置（关联Spring监测）

　　<!-- druidSpring配置 -->

    <bean id="druid-stat-interceptor"

        class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">

    </bean>

    <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"

        scope="prototype">

        <property name="patterns">

            <list>

                <value>com.albertyy.seckill.service.*</value>

                <value>com.albertyy.seckill.dao.*</value>

            </list>

        </property>

    </bean>

    <aop:config proxy-target-class="true">

        <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"

            pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />

    </aop:config>

4.5 访问监控界面

•配置好后访问 http://ip：port/projectName/druid/index.html，能够访问配置成功

4.6 可选安全的加密操作

Druid + spring 配置数据库连接池

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二、dataSource配置 注意：druid 1.0.16之前

1.1jdbc.properties

  1. ## JDBC set
  2. jdbc.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/edu_demo?useUnicode\=true&characterEncoding\=utf-8
  3. jdbc.username=root
  4. jdbc.password=Obsbr4gd1oVyYr+k4KQdUMNYgKMWdDibsNJTabnph+yPmxjc6tUrT1GNsPDqa9ZvTF9QvaRD86H+Zn/H+yz2jA\=\=

1.2dataSource配置

  1. <!-- 基于Druid数据库链接池的数据源配置 -->
  2. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
  3. <!-- 基本属性driverClassName、 url、user、password -->
  4. <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
  5. <property name="url" value="${jdbc.url}" />
  6. <property name="username" value="${jdbc.username}" />
  7. <property name="password" value="${jdbc.password}" />
  8. <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
  9. <!-- 通常来说，只需要修改initialSize、minIdle、maxActive -->
  10. <property name="initialSize" value="2" />
  11. <property name="minIdle" value="2" />
  12. <property name="maxActive" value="30" />
  13. <property name="testWhileIdle" value="false" />
  15. <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
  16. <property name="maxWait" value="5000" />
  17. <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
  18. <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="30000" />
  19. <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
  20. <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
  21. <!-- 解密密码必须要配置的项 -->
  22. <property name="filters" value="config" />
  23. <property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true" />
  24. </bean>

注意：druid 1.0.16及以后

2.1jdbc.properties

  1. ## JDBC set
  2. jdbc.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/edu_demo?useUnicode\=true&characterEncoding\=utf-8
  3. jdbc.username=root
  4. jdbc.password=Obsbr4gd1oVyYr+k4KQdUMNYgKMWdDibsNJTabnph+yPmxjc6tUrT1GNsPDqa9ZvTF9QvaRD86H+Zn/H+yz2jA\=\=
  5. jdbc.publickey = MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAKHGwq7q2RmwuRgKxBypQHw0mYu4BQZ3eMsTrdK8E6igRcxsobUC7uT0SoxIjl1WveWniCASejoQtn/BY6hVKWsCAwEAAQ==

2.2dataSource配置

  1. <!-- 基于Druid数据库链接池的数据源配置 -->
  2. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
  3. <!-- 基本属性driverClassName、 url、user、password -->
  4. <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
  5. <property name="url" value="${jdbc.url}" />
  6. <property name="username" value="${jdbc.username}" />
  7. <property name="password" value="${jdbc.password}" />
  8. <!-- 解密密码必须要配置的项 -->
  9. <property name="filters" value="stat,config" />
  10. <property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true;config.decrypt.key=${jdbc.publickey}" />
  11. <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
  12. <!-- 通常来说，只需要修改initialSize、minIdle、maxActive -->
  13. <property name="initialSize" value="2" />
  14. <property name="minIdle" value="2" />
  15. <property name="maxActive" value="30" />
  16. <property name="testWhileIdle" value="false" />
  18. <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
  19. <property name="maxWait" value="5000" />
  20. <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
  21. <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="30000" />
  22. <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
  23. <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
  25. </bean>

关于Druid生成密钥和加解密的代码实例

import java.security.NoSuchAlgorithmException;

import java.security.NoSuchProviderException;

import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools;

public class UtilTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

    	String [] keyPair = getPublicKeyAndPrivateKey(); // 获取公钥私钥

		String privateKey = keyPair[0]; //私钥

        String publicKey = keyPair[1];//公钥

        System.out.println("privateKey: " + privateKey);

        System.out.println("publicKey: " + publicKey);

        String passWord = "PBANK_USER";

        System.out.println("明文密码：" + passWord);

        String enPassWord = encrypt(privateKey, passWord);

        System.out.println("加密后密码： " + enPassWord);

        String dePassWord = decrypt(publicKey, enPassWord);

        System.out.println("解密后密码： " + dePassWord);

    }

    public static String [] getPublicKeyAndPrivateKey() throws NoSuchAlgorithmException, NoSuchProviderException {

    	String [] keyPair = ConfigTools.genKeyPair(512);

		return keyPair;

    }

    /**

     *  私钥加密明文密码

     * @param privateKey  私钥

     * @param pwd 明文密码

     * @return 加密后密码

     * @throws Exception

     */

    public static String encrypt(String privateKey, String	pwd) throws Exception {

    	String enPassword = ConfigTools.encrypt(privateKey, pwd);

		return enPassword;

    }

    /**

     * 公钥解密

     * @param publicKey 公钥

     * @param enpwd  加密后的密码

     * @return  解密后的密码

     * @throws Exception

     */

    public static String decrypt(String publicKey, String	enpwd) throws Exception {

    	String password = ConfigTools.decrypt(publicKey, enpwd);

		return password;

    }

}

　　

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