你好，我是悦创。
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我们知道，在一台计算机中，我们可以同时打开许多软件，比如同时浏览网页、听音乐、打字等等，看似非常正常。但仔细想想，为什么计算机可以做到这么多软件同时运行呢？这就涉及到计算机中的两个重要概念：多进程和多线程了。
同样，在编写爬虫程序的时候，为了提高爬取效率，我们可能想同时运行多个爬虫任务。这里同样需要涉及多进程和多线程的知识。
本课时，我们就先来了解一下多线程的基本原理，以及在 Python 中如何实现多线程。
1. 全局解释器锁
❝「全局解释器锁」 （英语：Global Interpreter Lock，缩写 「GIL」）
是 「计算机程序设计语言解释器」 用于 「同步线程」 的一种机制，它使得任何时刻仅有 「一个线程」 在执行，即便在 「多核心处理器」 上，使用 「GIL」 的解释器也只允许同一时间执行一个线程。常见的使用 「GIL」 的解释器有 「CPython」 与 「Ruby MRI」。
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如果，你对上面的不理解，也没有问题。通俗的解释就是：你电脑是 「一核或者多核」 ，还是你的代码写了了多个线程，但因为 「GIL」 锁的存在你也就只能运行一个线程，无法同时运行多个线程。
接下来，我们来用个图片来解释一下：
比如图中，假如你开了两个线程（「Py thread1」 、「Py tread2」），
- 当我们线程一（「Py thread1」）开始执行时，这个线程会去我们的解释器中申请到一个锁。也就是我们的 「GIL」 锁；
- 然后，解释器接收到一个请求的时候呢，它就会到我们的 「OS」 里面，申请我们的系统线程；
- 系统统一你的线程执行的时候，就会在你的 「CPU」 上面执行。（假设你现在是四核CPU）；
- 而我们的另一个线程二（「py thread2」）也在同步运行。
- 而线程二在向这个解释器申请 「GIL」 的时候线程二会卡在这里（Python 解释器），因为它的 「GIL」 锁已经被线程一给拿走了（也就是说：他要进去执行，必须拿到这把锁）；
- 线程二要运行的话，就必须等我们的线程一运行完成之后（也就是把我们的 「GIL」 释放之后（图片中的第5步）线程二才能拿到这把锁）；
- 当线程二拿到这把锁之后就和线程一的运行过程一样。
① Create > ② GIL > ③ 申请原生线程(OS) > ④ CPU 执行（如果有其他线程，都会卡在 Python 解释器的外边）
这个锁其实是 Python 之父想一劳永逸解决线程的安全问题（也就是禁止多线程同时运行）