定时器：

循环sleeo，在循环里放入要执行的任务，然后sleep一段时间再执行

sleep是阻塞函数，theading模块中的timer是个非阻塞函数

python 定时器 - 简书 (jianshu.com)

class threading.Timer(interval, function, args=[], kwargs={})

队列：元素先进先出，进put（arg），取get（），队列也是阻塞形态

queue.Queue()先入先出

queue.LifoQueue()后入先出

queue.PriorityQueue()可设置优先级

可传参数maxsize设置可存储数据的数量

Queue.put()往队列放数据,block=False,timeout=15任一个都可以不等待，满了就报错

Queue.get()从队列取数据，block=False，timeout=15任一个都可以不等待，空了就报错

Queue.task_done()配合get使用，告诉队列本次get完成

Queue.qsize()获取数据的数量

Queue.full()判断队列是否满

Queue.empty()判断队列是否空

75-Python多线程-线程池_哔哩哔哩_bilibili

Queue.join()等待线程完成

线程池：

线程池可以提高性能，防止启动大量线程而导致系统变慢，可以更简单的创建线程，适用于突发的需要大量线程，而线程存在时间短的场景

线程池由concurrent.futures下的threadPoolExecutor提供

submit(fn,*args,**kwargs)将函数fn提交给线程池，后面是参数

map(fn,*iterables,timeout=None,chunksize=1)启动多线程，让函数fh分别使用后面的可迭代参数

shutdown(wait=true)关闭线程池

使用submit（）函数提交后会返回一个future对象

cancel（）可以取消该线程，如果线程正在进行，不可取消，返回false，否则取消线程，并返回true

cancelled()返回线程是否被取消

running()返回线程是否正在运行

done()返回线程是否完成，包括取消和正常完成

result（timeout=none）获取该线程的返回结果，会阻塞线程，timeout是阻塞时间

add_done_callback(fn)线程结束后执行fn函数

from datetime import datetime
import time
# 每n秒执行一次，循环sleep函数
def timer(n):
    while True:
        print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d  %H:%M:%S"))#输出当时时间
        time.sleep(n)#sleep一段时间再执行

timer(1)#定义一秒循环