概述
- 索引（index）作用：
相当于一本字典目录，提高程序的检索/查询效率，表中每一个字段都可添加索引。 - 主键自动添加索引：
主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。能够通过主键查询的尽量通过主键查询，效率较高。 - 存储地址
索引和表相同，都是一个对象，表是存储在硬盘文件中的，那么索引也是表的一部分，索引也存储在硬盘文件中。 - MySQL数据库中表的检索方式有2种：
第一种：全表扫描（效率较低）
第二种：通过索引检索（提高查询效率） - 什么情况下适合给表中字段添加索引？
1、该字段数据量庞大；
2、该字段很少的DML操作；（由与索引也需要维护，DML操作多的话，也影响检索效率）（数据一旦修改，索引需要重新排序）
3、该字段经常出现在where条件中。 - 查看SQL语句的执行计划
EXPLAIN SELECT
id,
`name`
FROM
t_user
WHERE
`name` = ‘lisi‘;
索引的应用
创建索引
- 语法结构：
a）create index 索引名 on 表名(列名)
b）create unique index 索引名 on 表名(列名)
注：添加unique表示在该表中的该列添加一个唯一性约束。 - 示例：
create index dept_dname_index on t_user(name);
再查看解释：
查看索引
- 语法结构：
show index from 表名; - 示例：
show index from dept;
删除索引
- 语法结构：
drop index 索引名 on 表名; - 示例：
drop index dept_dname_index on t_user;
索引的实现原理
索引底层采用的数据结构是：B + Tree
- 索引的实现原理？
通过B + Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序、分区，索引会携带数据在表中的“物理地址"，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据。效率是最高。 - 示例：
select ename from emp where ename =‘SMITH‘;
通过索引转换为：
select ename from emp where 物理地址 = 0x3; - 索引的分类
单一索引：给单个字段添加索引
复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引 - 索引什么时候失效？
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。