Python 解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单 1
展示了几个简单的语句。当把它们键入 Python 解释器中（或者将它们保存在一个文件中，并作为一个 Python
程序来执行）时，读取语句的顺序是从左到右。 当读到一个行结束符（比如换行符）时，Python
解释器就前进到下一行并继续，直到没有了代码行。
清单 1. 一个简单的 Python 程序
>>> i = 1
>>> type(i)
>>> l = [0, 1, 2, 3,
4]
>>> l * i
[0, 1, 2, 3, 4]
在本例中，语句以简单的顺序一个接一个。但是情况并不总是线性的。考虑一个个人的例子。您今天早上醒来，听了交通或天气报告（或者两者都听了）。根据交通报告，您可能选择了一条不同的上班路线；或者类似地，根据天气报告，您为周末计划了不同的活动。您的对策并不简单；根据您所获得的信息，生活的自然顺序迂回而曲折。
Python 像大多数编程语言一样，通过使用流控制语句，也可以以这种方式操作。在 Python 中，有 3
种基本的流控制语句：
if 语句，它基于测试表达式的结果执行一个特定的语句块。
while 循环，它当一个测试表达式为 true 时执行一个语句块。
for 循环，它对一个语句块执行一定次数。
这个列表相当简单，并且您可能从其他编程语言认识了这些流控制语句。但是您可能在想，语句块 是什么意思呢。在清单 1
中，您看到了几个简单的语句，包括一个变量初始化、一个方法调用（type
方法）和一个乘法操作。这些语句执行一个简单的操作，因此把它们叫做简单语句。
Python
也具有复合语句，即相关语句形成的语句组，其中包括简单和（可能）附加的复杂语句。例如，根据表达式的值（对个人来说，可能是对“今天的天气晴朗吗”之类问题的答案），一个复合语句可能执行不同的操作或者对一个操作重复多次。这一描述似乎有些类似于前一段的流控制描述。当然应该类似，因为流控制语句就是复合语句。
一个复合语句包括一个流控制指令，后跟一个冒号（:），然后再是一个程序语句块。语句块由一个或多个简单语句和复合语句组成。清单 2
中提供了一个简单的伪代码例子。
清单 2. 一个伪代码例子展示了简单语句和复杂语句
simple statement one
compound statement one:
simple statement two
simple statement three
compound statement two:
simple
statement four
simple statement five
该语法看起来既熟悉又陌生，并且两种感觉来自相同的事情：缩进。在列大纲或步骤时，您可能会使用不同级别的缩进来分隔每一项，使得列出来的东西更加清晰可读。Python
遵循这一模型，使用缩进来分隔代码块与程序的其余部分。其他编程语言使用特殊的字符来区分代码块，比如基于 C 的语言中的花括号（{ 和
}）。这些其他语言也鼓励程序员使用缩进，以改善程序的可读性。
另一方面，Python 需要缩进以指示代码块。如果没有正确地缩进，Python
解释器会抛出异常。可以使用制表符来标记缩进，但是一般推荐使用空格。（为了一致性，我总是使用 4
个空格来缩进代码块。）理由很简单：空格字符只有一种解释方式。另一方面，制表符可以有不同的解释方式，根据所使用的平台或工具，可以解释为
2 个、4 个、6 个甚至 8 个空格。
增强程序可读性
缩进要求可能是 Python 的一个基本指导原则 —— Python 程序应该易于读和理解 ——
的最佳例子。但是这就跟工具一样，顽固分子也可能会编写晦涩的 Python
代码。例如，螺丝起子是用来起螺丝的，但是有时您也可能用来打开油漆盖子。
两个其他特性有助于编写易读的 Python
程序，并且这两者都遵循前面所用的书的比喻。首先，书中的行不会延伸到页面外面，都有固定的长度。其次，书中的行不是以特殊符号（比如分号）结束。这两个特性都贯穿于编写
Python 程序的过程中。
如果某个程序行太长，可以在文中的下一物理行继续这一行。没有硬性规定一个代码行应该多长。但是一般限制为 80
个字符，这容易适合大多数显示器的一个打印页面。有几种方式来扩展超过一行的代码语句：
三引号字符串可以扩展到多个行。
括号中的表达式可以扩展到多个行。
可以使用继续字符（\）来在多行分割语句。
在 Python 中，不需要使用特殊字符（或符号）来指示语句的结束。这与有些语言不同。例如，基于 C
的语言使用分号（;）来指示代码行的结束。然而，有时候需要在一行放多个程序语句，例如初始化变量时。在这样的情况下，可以使用分号来分隔单个语句。