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限时获取云数据库HBase一年仅需1元的使用权，广大HBase用户学习研究必备，更多内容请参考链接。

文末有技术交流群，欢迎添加。

前言

HBase是大数据架构中最常用的面向半结构、非结构化的存储系统，是Google三驾马车之一Bigtable的开源实现(Apache*项目)，具备高可靠、高性能、可伸缩能力。

伴随着互联网时代数据的澎湃增长，HBase在国内外知名公司(Facebook、LinkedIn、Pinterest、雅虎、阿里、小米、腾讯、滴滴等)中进行了大规模应用，并与Cloudera、AWS、微软等商业公司一起推动建设HBase生态与社区，使得HBase成为Apache基金会下最活跃的项目之一。

值得骄傲的是，HBase是国内同学参与贡献最有影响力之一的国际项目，截至目前，国内共有6位HBase PMC，10多位HBase Committer，中国力量已成为HBase生态积极壮大的核心源动力。

过去几年，围绕HBase的生态体系也正在蓬勃发展。Phoenix是基于HBase的SQL引擎，帮助解决HTAP和OLAP场景的问题；OpenTSDB是基于HBase的时序数据库，成为IoT场景的首选开源方案；JanusGraph是基于HBase的图数据库，在面向关系分析、安全风控的大数据场景成为必备品；GeoMesa是基于HBase的时空数据库，在共享出行、自动驾驶、城市大脑、智慧物流等新兴行业拥有广阔的前景空间。

学习HBase、使用HBase、开发HBase正在成为大数据领域从业者的必选项。作为HBase较早参与者之一，希望能将过去看到的很多优秀资料做一些梳理汇总，方便新手老鸟按需阅读，后续将会更新，也欢迎大家一起补充。

发展历史

• 2006年11月：Google发布BigTable论文
• 2007年2月：HBase宣布在Hadoop项目中成立
• 2008年1月：Hadoop成为Apache的*项目，HBase成为Hadoop的子项目
• 2010年5月：HBase成为Apache的*项目
• 2010年6月：HBase-0.89发布，Facebook开始使用
• 2011年1月：HBase-0.90发布，阿里巴巴开始使用
• 2012年5月：HBase-0.94发布，开始广泛使用
• 2015年2月：HBase-1.0发布
• 2018年5月：HBase-2.0发布

产品能力

• 产品对比

  • HBase与关系型数据库的异同：MySQL vs HBase 
  • 三大NoSQL数据库的区别与定位：HBase、Mongodb、Redis
  • 大数据之HBase和Hive的差别是什么

• 功能特性

  • 核心功能

    • 基本数据模型
    • 过期自动删除：TTL
    • 多版本与多列簇
    • 数据压缩及编码：特性介绍、使用指南

  • 高级特性

    • 中小对象实时存储： HBase MOB特性
    • 全链路offheap
    • 冷热分离
    • 二级索引

应用实践

• 关于Rowkey设计

  • 如何合理的设计HBase RowKey?：来自毕姥爷的分享，介绍RowKey设计的常见技巧、原则，分析时序、时空、图场景下的三个典型案例(OpenTSDB/JanusGraph/GeoMesa)

• 社交Feed流场景

  • 基于HBase的Feed流存储架构设计：介绍Feed流的常见架构及背后考虑，并以HBase为例给出详细设计
  • Pinterest的基于HBase的Smart Feed架构与算法

• 监控系统场景

  • 基于HBase的58监控平台设计与实践
  • HBase在新能源汽车监控系统中的应用
  • 百度智能监控场景下的HBase实践

• 搜索与推荐场景

  • HBase在阿里搜索推荐中的应用，介绍HBase如何作为阿里搜索与推荐系统中的核心存储
  • HBase在搜狐内容推荐系统中的应用，介绍搜狐的推荐系统及HBase存储使用

• 风控场景

  • HBase在挖财风控系统的应用和高可用实践
  • 爱奇艺业务安全风控体系的建设实践
  • 美团点评业务风控系统构建之道

• 用户画像

  • 40 亿移动设备的用户画像和标签架构实践，分享TalkingData公司对于画像标签系统架构的设计实践，其中存储部分主要使用HBase
  • 阿里HBase在用户画像领域的实践,分享阿里在画像领域的HBase实践
  • 小米用户画像的演进及应用解读，分享了小米的用户画像，及其如何应用，驱动业务增长，产生价值，其中主要使用HBase作为画像数据的存储
  • 一号店用户画像系统实践，介绍一号店画像系统的技术架构，以及HBase的在离线分离存储设计
  • 关于用户画像产品构建和应用的几点经验，来自贝聊的用户画像产品构建的详细经验分享，存储部分主要使用HBase+ES的组合

• 物联网/车联网

  • 车纷享：基于阿里云HBase构建车联网平台实践，介绍汽车终端数据如何上传、存储、计算分析等
  • HBase实践案例：车联网监控系统，介绍百万车辆的监控系统设计实践
• 数据大屏

• 订单类场景

  • 有赞亿级订单同步的探索与实践，介绍有赞亿级订单的存储架构设计和实践，使用HBase存储订单详情，使用ES检索订单

• 地理与时空

  • HBase与时空索引：介绍时空场景下的索引技术，以及基于HBase如何实现
  • 基于HBase的海量GIS数据分布式处理实践, 介绍基于HBase的GIS数据处理设计

• 数据迁移

  • HBase集群之间的迁移： BDS - HBase数据迁移同步方案的设计与实践

  • MySQL同步至HBase

    • 全量同步 ： 使用Sqoop从Mysql向HBase同步数据
    • 实时同步：  RDS实时数据同步至云HBase、Phoenix

大公司案例

HBase在大公司常使用于安全、风控、推荐、搜索、用户画像、订单存储、社交Feed流、物联网、车联网、监控、 数据大屏、日志处理、行为分析、大数据存储等各个场景

• 阿里巴巴

  • 大数据时代的结构化存储-HBase在阿里的应用实践：讲述在阿里巴巴集团的实践，HBase在阿里集团已经超过10000台，主要在订单、监控、风控、消息、大数据计算等领域使用
  • HBase在阿里搜索推荐中的应用：讲述HBase在阿里搜索场景下的应用及相关的改进

• 腾讯

  • HBase在腾讯大数据的应用实践：在游戏营销、广告处理、监控、日志等领域的HBase应用
  • 日均采集1200亿数据点，腾讯千亿级服务器监控数据存储实践：介绍使用HBase存储TMP服务器海量监控数据的实践历程
  • 互联网金融行业HBase实践与创新：介绍HBase在腾讯金融支付场景的实践与挑战

• Facebook

  • HBase在消息系统的应用：介绍Facebook消息系统选择HBase存储的原因，包括电子邮件、即时通讯、短信、文本信息、Facebook站内信息

• Pinterest

  • 基于HBase的Feed架构设计：介绍了Pinterest的智能Feed架构设计及如何基于HBase设计存储
  • HBase在Pinterest的应用及版本升级实战：主要场景包括主页Feed流、搜索、发现、用户元数据等

• 滴滴

  • HBase在滴滴出行的应用场景和最佳实践：统计结果、报表类数据、原始事实类数据、中间结果数据、线上系统的备份数据的一些应用

• 网易

  • 网易HBase实践: 在报表、监控、日志类业务、消息类业务、推荐类业务、风控类业务有所使用，另外讲述了一些优化的点。
  • Apache HBase at Netease:  HBase在网易的实践与改进

• 京东

  • HBase在京东的实践 ：介绍HBase在罗盘（商家、供应商、品牌）、个性化推荐、商品评价、风控/白条/支付/资管（金融）、订单/青龙、MDC/UMP/CAP/JDH/监控大屏等场景的应用与挑战
  • 基于HBase的大数据存储在京东的应用场景

• 小米

  • HBase在小米的实践：HBase在米聊、MiCloud、Push服务、离线分析等场景的应用及挑战改进

• 百度

  • 百度智能监控场景下的HBase实践：基于HBase的监控系统设计

• 快手

  • 快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践：使用HBase存储的用户特征数据

• Hulu

  • HBase在Hulu的使用和实践:用户画像、订单存储系统、日志存储系统的使用

• 中国人寿

  • 中国人寿基于HBase的企业级大数据平台：使用一个大跨表存储所有的保单，HBase宽表的实践

• G7

  • hbase 在物联网领域的实践及解决方案 讲述了怎么使用spark及hbase来满足物联网的需求

活动与圈子

• HBaseCon：HBase官方会议，在中国和美国举办
• 国内HBase Meetup，不定期举行，2018年总结
• 钉钉 技术交流群，群号：23351677

• 微信公众号：中国HBase技术社区
  

• 阿里云HBase开发者社区

生态

技术原理

成为贡献者

• Apache HBase拥有一个非常活跃和开放的社区，如果你对HBase有任何小的改进或Bug修复，都可以反馈到社区。你也可以通过参与mail list、issue的讨论、文档的补充或翻译，去进行各种形式的贡献。
• 目前国内有多达10多位的HBase Committer，这个队伍还在继续扩大，如果你有意成为其中一员，大家是非常乐意培养的，欢迎联系。
  

推荐书籍

• 《HBase原理与实践》

  • 适合HBase数据库的研发人员阅读，2019出版，国内资深HBase专家著作，介绍HBase的内部原理，比较全面，也适合对分布式数据库架构感兴趣的同学
    

• 《HBase不睡觉书》

  • 适合HBase应用开发人员和系统管理人员学习使用，原理和应用都有涉及，比较综合
    

• 《HBase企业应用开发实战》

  • 适合HBase应用开发人员阅读，本书强调HBase在企业的实际应用，立足于企业的实际生产环境，旨在帮助企业切实解决大数据技术如何落地的问题
    

• 《HBase实战》

  • 适合HBase应用开发人员阅读， 基于经验提炼而成的指南，它教给读者如何运用HBase设计、搭建及运行大数据应用系统
    

• 《HBase权威指南》

  • 适合HBase数据库的研发人员阅读，介绍内部原理为主，也适合学习分布式数据库原理的同学，内容比较全面。2012年出版，个别具体的设计内容可能已与目前版本不符
    

相关论文

1. HBase的最初理论原型Bigtable

   • Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data
      
   • Bigtable中文翻译版

2. HBase底层存储HDFS的理论原型GFS

   • The Google Filesystem
3. No Relation: The Mixed Blessings of Non-Relational Databases
4. [Storage Infrastructure Behind Facebook Messages
   Using HBase at Scale](http://sites.computer.org/debull/a12june/facebook.pdf)