方式1:
假设页数是10，现在要拿出第5页的内容，查询语句如下：
--10代表分页的大小
select top 10 *
from test
where id not in
(
--40是这么计算出来的：10*(5-1)
select top 40 id from test order by id
)
order by id
原理：需要拿出数据库的第5页，就是40-50条记录。首先拿出数据库中的前40条记录的id值，然后再拿出剩余部分的前10条元素
方式2：
还是以上面的结果为例，采用另外的一种方法
--数据的意思和上面提及的一样
select top 10 *
from test
where id >
(
select is null(max(id),0)
from
(
select top 40 id from test order by id
) A
)
order by id
原理：先查询前40条记录，然后获得其最id值，如果id值为null的，那么就返回0，然后查询id值大于前40条记录的最大id值的记录。这个查询有一个条件，就是id必须是int类型的。
方式3：
select *
from
(
select *,row_number() over(order by id) as rownumber,* from test
) A
where rownumber > 40 and rownumber<=50;
原理：先把表中的所有数据都按照一个rowNumber进行排序，然后查询rownuber大于40的前十条记录。
这种方法和oracle中的一种分页方式类似，不过只支持2005版本以上的
方式4：
这种方式更加简便，和好理解。
SELECT * FROM TestTable order by id offset 40 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS only
这里对这四种方式做一下分析，
第一种方式在查询的数据量很大的时候，性能会比较差。
第二种方式中，如果id是一个IDENTITY (1,1)类型的数据话，那么上面那种查询语句就可以进行如下优化：
select * from test where id>@page-1 and id<=@page-1+@pageSize
当然最好的情况是给id建立聚集索引，效果最好。如果表中没有这样的字段，那么推荐使用第三种方式。
第三种方式，这种方式首先是通过row_number对查询出来的列进行编号，然后再通过列进行选取数据，如果表非常大的话，那么进行编号的过程将会比较吃力。
第四种方式，这种方式比较好写，从上面可以看出，offset是对id起作用的，所以必须要有 order by id ,或者 order by 其它字段 也可以。
接下创建一个存储过程：
存储过程查询
创建存储过程 alter procedure pageDemo
@pageSize int,
@page int
AS
declare @temp int
set @temp=@pageSize*(@page - 1)
begin
select top (select @pageSize) * from test where id not in (select top (select @temp) id from test) order by id
end
执行存储过程
exec pageDemo 10,5