source: https://blog.csdn.net/qq_33867131/article/details/82754778
1、filter() 将满足条件的数据提取出来
取出id大于2 且 id不等于3 的图书
books = Book.objects.filter(id__gte=2).filter(~Q(id=3))

2、exclude() 将满足条件的数据剔除
books = Book.objects.filter(id__gte=2).exclude(id=3)

3、order_by() 将满足条件的数据进行排序
articles = Article.objects.filter(title='2').order_by('-create_time')

4、values(): 指定返回哪些字段，返回值是：字段和值形成的字典{"title":"xxx", "content":"xxx"}
(1)获取图书的id，name和作者表中的，作者名(Book和Author表外键连接)
books = Book.objects.values("id", "name", "author__name")
=======>>想要给 作者名，换个名字
books = Book.objects.values("id", "name", author_name=F("author__name"))

(2)获取每本书的销量（这里和annotate场景类似，感觉这样更好用一点）
books = Book.objects.values("id", "name", sales=Count("bookorder__id"))

5、values_list(): 用法和values()一样，但是返回值是元组('xxx', 'xxx')
books = Book.objects.values_list("name", flat=True) =====>> 返回结果：红楼梦
如果只指定一个字段，那么我们可以指定'flat=True',这样返回回来的结果就不再是一个元组，而是这个
字段的值，'flat=True'只能用在一个字段的情况下，否则会报错！！！

6、select_related()：提取某个模型的数据的同时，也提前将相关联的数据提取出来（只能用在一对多或者一对一中）
获取图书的作者(Book和Author表外键连接)
(1)先得到图书表的所有数据，再 . 出作者（这个方法很耗性能，每 . 一下，就会执行一次查询语句）
books = Book.objects.all()
for book in books:
print(book.author.name)

(2)查出图书表的所有信息和关联表中作者的所有信息，存储在内存中，再取时就直接从内存中去取，而不用再
执行sql语句，大大优化了性能
books = Book.objects.select_related("author")
for book in books:
print(book.author.name)

7、prefetch_related()：这个方法和select_related非常的类似，就是在访问多个表中的数据的时候，
减少查询的次数（只能用在多对一和多对多中）
(1)先查找出所有的图书信息 --> 再查出每本书的订单信息（每一次bookorder_set，都会执行一次查询语句）
# 先查找出所有的图书信息
books = Book.objects.all()
for book in books:
# 再查出每本书的订单信息
orders = book.bookorder_set.all()
for order in orders:
print(order.id)

(2)查找出所有的图书信息和查出每本书的订单信息存储在内存当中
books = Book.objects.prefetch_related("bookorder_set")
for book in books:
orders = book.bookorder_set.all()
for order in orders:
print(order.id)

8、
defer 过滤掉指定的字段，返回值不是字典，而是模型
only 只提取指定的字段，返回值不是字典，而是模型
articles = Article.objects.defer("title")
articles = Article.objects.only("title")

9、
first() 获取第一条数据
last() 获取最后一条数据

10、exists 如果要判断某个条件的元素是否存在，那么建议使用exists
if Book.objects.filter(name__contains='红楼梦').exists():
print(True)
比使用count更高效：
if Book.objects.filter(name__contains='红楼梦').count() > 0:
print(True)
也比直接判断QuerySet更高效：
if Book.objects.filter(name__contains='红楼梦'):
print(True)

11、distinct() :去除掉重复数据
提取所有销售的价格超过80元的图书，并且删掉那些重复的数据
books = Book.objects.filter(bookorder__price__gte=80).distinct()

12、QuerySet 切片操作
books = Book.objects.all()[1:3]
books = Book.objects.all()[1:3:2] (第三个参数为步长)